比較に使える情報を整える
対応地域、支援範囲、料金の前提、制約を明示します。生成AIにも利用者にも、どのような条件で候補になるサービスなのかを伝えやすくします。
WEB MARKETING / GEO
GEOAIの回答にも、確かな情報を。
自社の事実・専門性・判断材料を、参照しやすい情報に整える。生成AIの回答でどう扱われ、サイト訪問や相談にどうつながるかを継続して確かめます。
GEOを知る条件に合うITサポートを比較したい
CONTEXT & SOURCES
複数の情報源から、判断材料をまとめる
- 01対応範囲・条件を比較
- 02一次情報と出典を確認
- 03参照元から詳しい説明へ
理解する → 比較する → 相談する
01 / UNDERSTAND
GEOとは何か？
Generative Engine Optimization / 生成AI検索への最適化
GEOは、生成AIが情報を検索・参照して回答を作る場面を意識し、情報の見つけやすさ、理解しやすさ、根拠を整える取り組みです。自社のサービスが何を提供し、誰に適し、どの条件があるかを、検証できる形で発信します。
特定のAIへ会社を登録すれば必ず推薦される、という仕組みではありません。検索時の参照とモデルの学習は別で、引用・言及・推薦もそれぞれ意味が異なります。
02 / STRENGTHS
何を得意とするのか？
根拠のある説明を増やす
自社の検証結果、専門家の説明、実際の手順や事例など、確認可能な一次情報を重視します。数値は対象・期間・方法と一緒に示します。
事実の一貫性を保つ
自社サイトと公開プロフィール等で名称・サービス・所在地の説明を揃え、古い情報を更新します。AIの回答で誤解が見られたら、元の情報を点検します。
03 / MARKETING IMPACT
どういうマーケティング効果が狙えるのか？
- 01
発見
対話型の調査や比較の中で、自社の情報が参照候補になる機会を狙います。
- 02
比較・信頼
根拠と条件を確認できる情報を届け、サービスへの理解や検討を助けることを目指します。
- 03
検討後の行動
引用リンクや指名検索からの訪問、相談、商談へのつながりを確かめます。
AIが自社に言及しても推薦とは限らず、引用リンクがあってもクリックや受注は保証されません。AIの回答内容と事業への影響を分けて測ります。
04 / MEASUREMENT
効果測定の方法
露出から事業成果まで、段階を分けて確かめます。
GoogleのAI機能で表示されたか
何を・どう測る？
Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートで、AI Overviews・AI Modeにおけるリンク表示をページ・国・端末・期間等で確認します。
数値の読み方
2026年8月31日に全世界展開。表示が少ない場合はレポートが出ないことがあります。通常の検索パフォーマンスに含まれるデータなので単純に足し合わせません。
引用・言及は正確か
何を・どう測る？
代表的な比較質問を固定し、回答、参照URL、社名の言及、説明の正確性を記録。Bing Webmaster Tools等の対応レポートも利用可能な範囲で確認します。
数値の読み方
同じ質問でも回答は変わります。サービス、モデル・モード、日時、地域、言語などの条件と、引用・言及の定義を残します。
AIからサイトに来たか
何を・どう測る？
GA4で取得できた参照元・メディア・UTMと、ランディングページ、キーイベントを確認します。
数値の読み方
アプリやブラウザーの仕様で参照元が欠ける場合があります。測定できた流入は、AIによる露出全体を表しません。
商談に貢献したか
何を・どう測る？
問い合わせ時の認知経路とCRMの商談情報を合わせ、AI経由の直接流入と後日の指名検索などを区別します。
数値の読み方
自己申告や分析ツールにも限界があります。複数接点の影響を考慮し、AI施策だけの受注効果と断定しません。
測定を続ける、4つの手順
- 対象AIサービスと想定顧客の質問を決め、引用・言及・正確性の判定基準を揃える
- 回答と出典、サイトへの流入、商談の現状を別々に記録する
- 内容の更新後、条件を揃えた複数回の観測と各レポートで変化を確認する
- 誤った説明、足りない比較条件、古い根拠を直し、次の観測に反映する
独自の引用率や言及率には、対象質問・観測回数・実施条件を必ず添えます。AIサービス横断の統一順位や市場シェアとして扱いません。
05 / USE CASE
事例で、取り組みを具体的に。
想定事例 / XEROTTA作成
企業向けクラウド支援の比較情報を整える
「クラウドを支援します」という説明が中心で、新規構築・移行・運用の違いや、既存システムとの接続条件を比較できない。
実施すること
- 新規構築・移行・運用ごとの対象、必要な情報、支援範囲を明文化する
- 構成図、確認手順、根拠のある事例を用意し、公開できる条件・制約を明記する
- 代表的な比較質問で参照内容を観測し、誤解のある説明や古い情報を更新する
期待する変化
比較検討に必要な材料を揃え、AIの回答と参照元の両方でサービスの違いを理解しやすくすることを目指します。
導入後に確かめること
対象質問での引用・言及・説明の正確性、測定できたAI参照元からの訪問、有効問い合わせ、商談を分けて確認します。
サービスの使い方を説明するために作成した架空の事例です。実在企業の実績や、改善率・売上の測定結果ではありません。
06 / FAQ
GEOのFAQ
導入前の疑問にお答えします。
ChatGPTやGoogleのAI回答に必ず掲載できますか？
保証できません。回答や出典の選択は各サービスが行います。公開情報の整備、アクセス可能性の確認、観測と改善を行います。
AIクローラーはすべて許可した方がよいですか？
目的を分けて判断します。OpenAIでは検索用のOAI-SearchBotと学習用のGPTBotを別々に設定できます。公開範囲や利用方針を確認し、検索・学習・ユーザー操作による取得を一括りにしません。
llms.txtを置けば引用が増えますか？
設置だけで引用や掲載は保証されません。各サービスの現行仕様を確認し、まずアクセス可能性、本文の明確さ、根拠、情報の更新を優先します。
AIに好まれる特別な構造化データが必要ですか？
GoogleはAI検索向けの特別な構造化データを必要としていません。通常のSEOと、ページ内容に一致する適切な構造化データを基本にします。他サービスは個別の仕様を確認します。
AIが間違った会社情報を答えたらどうしますか？
回答の日時・条件・出典を記録し、自社の公開情報や参照された資料を点検します。修正可能な情報を更新し、必要に応じサービス側のフィードバック経路を利用します。即時訂正は保証できません。
SEOをやめてGEOだけに集中できますか？
おすすめしません。情報にアクセスできること、内容が理解できること、信頼できる根拠があることは共通の土台です。流入と商談への寄与を見て、SEO・AEO・GEOの優先順位を決めます。
出典・確認情報
公式資料の確認日：2026年10月30日。機能の提供条件や計測仕様は更新されるため、導入時にも確認します。
XEROTTA WEB MARKETING
見つかる、その先の成果へ。
現状の確認、情報設計、ページ改善、効果測定まで。
貴社の事業とサイトに合わせて、必要な取り組みを整理します。