Microsoft 365などのクラウドサービスをつなぐフローと、Windows上の操作を自動化するデスクトップフローを備えます。通知・承認から既存アプリへの転記までを段階的に組み合わせられます。AI Builderのプロンプトを処理の途中で呼び、生成結果を後続の確認や記録に渡せます。
こんな用途に Teams、SharePoint、Outlookを日常的に利用し、承認業務とPC操作を一緒に整理したい組織に。
画面を拡大 ↗ Microsoft Learn掲載のRun a prompt設定画面。クラウド版の操作例（2026年10月30日確認）。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の当該製品の市場シェア割合は、対象市場・母数・年次を確認できる公開一次資料が見当たりません。
世界 世界市場の比較可能なシェア割合は、確認した公式公開資料では示されていません。
2026年10月30日確認。RPA、iPaaS、SaaS内自動化は対象市場が異なります。利用者数・顧客数・分析会社の評価順位は市場シェア率ではありません。
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何を得意とするツール？ 01 Microsoft 365との連携 メールやリストの更新を起点に、通知・承認・データ登録をつなげられます。
02 画面操作の自動化 デスクトップフローでクリック、入力、ファイル操作などを組み立てます。APIがある処理はクラウド連携と使い分けます。
03 AI処理を業務に追加 AI BuilderのRun a promptをフローに配置し、テキストの分類や下書き生成を後続アクションに渡します。
03
何が楽になる？ 通知の手配 申請登録に応じて担当者へ知らせる構成にし、手作業の連絡を減らします。
転記の繰り返し 定型ファイルの取り込みやアプリ間の入力を自動化候補として切り出せます。
承認前の整理 長い依頼文の要点を下書きにし、承認者が原文と合わせて確認できるようにします。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 設備購入申請の整理 導入前の課題 メールの申請内容を担当者がリストへ転記し、承認依頼を送っている。 つくる仕組み 申請をSharePointに登録し、AIが用途の要約を作成。担当者確認後に承認へ回す。 期待する変化 連絡と転記の重複を抑え、確認の順序を揃えることを目指します。 導入後に確かめること 実施事例の確認項目です。入力不足、誤要約、承認期限切れ、重複メールを検証します。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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Microsoft Power AutomateのFAQ Microsoft 365の契約だけで足りますか？ 使用するコネクタと実行方式によります。AI Builderを含むフローはpremium要件とAI容量を確認します。
無人でPCを操作できますか？ 無人実行に対応するライセンス、マシン設定、実行アカウント等が必要です。PC上の作成機能だけで無人運用が成立するわけではありません。
AIの文章をそのまま送れますか？ 送信処理は構成できますが、この事例では原文確認と人の承認を送信前に置きます。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 AI BuilderのRun a prompt、対応コネクタ、またはHTTP／カスタムコネクタを使ってAI APIを呼び出します。 業務での使い方 申請本文を分類・要約し、SharePointへ保存してTeamsの承認依頼に添える構成。 導入前に確認すること premiumライセンス、Dataverseを含む環境要件、AI Builder／Copilot Credits等の容量、対応地域、DLPポリシー、外部API認証を確認します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
UiPath Studioで画面操作や業務ロジックを設計し、Robotで実行、Orchestratorで配布や運用を管理する自動化基盤です。Integration ServiceはSaaSの接続・認証・トリガーを共通化します。画面操作しかできない業務とAPI連携を組み合わせたい場合に検討できます。
こんな用途に 多数のPC操作や複数部門の定型処理を、開発・配布・実行管理まで揃えて運用したい組織に。
画面を拡大 ↗ UiPath Studio公式latestガイド掲載の操作画面。版番号は画像に未記載（2026年10月30日確認）。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 UiPathの2025年9月17日発表は、ITR調査の2024年度（2024年4月〜2025年3月）国内RPA売上金額シェア第1位を報告。公開本文から比較可能な割合は確認できないため、率は掲載していません。2025年度の順位は同資料では予測です。
世界 世界市場の比較可能なシェア割合は、確認した公式公開資料では示されていません。
2026年10月30日確認。RPA、iPaaS、SaaS内自動化は対象市場が異なります。利用者数・顧客数・分析会社の評価順位は市場シェア率ではありません。
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何を得意とするツール？ 01 複数方式を組み合わせる UI操作のワークフローにAPI連携を取り込み、システムごとに適した方法を選べます。
02 業務ロジックの構造化 Studioのシーケンスやフローチャートで分岐・例外処理を設計します。
03 接続の共通管理 Integration Serviceで接続情報を管理し、既製コネクタや独自コネクタを利用できます。
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何が楽になる？ 繰り返し入力 受注情報などの定型転記をRobotに担当させ、人は例外の判断へ集中する構成にできます。
接続設定の再利用 同じサービスへの接続を共通化し、フローごとの認証設定の重複を減らします。
運用状況の把握 開発した処理を管理基盤から配布・実行することで、個人PCだけに手順が残る状態を避けやすくなります。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 受注メールと旧販売システムの橋渡し 導入前の課題 メール注文の確認と旧システムへの入力に担当者が追われる。 つくる仕組み AIで注文候補項目を抽出し、担当者が内容を確認。APIがない販売画面への入力をRobotに任せる。 期待する変化 入力作業を定型化し、読めない文面や欠品などの判断に時間を振り向けます。 導入後に確かめること 実施事例の確認項目です。商品コード照合、金額計算、入力後の読み戻し、二重登録防止を検証します。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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UiPathのFAQ APIがないアプリでも使えますか？ 画面操作による自動化を検討できます。画面構成、権限、実行環境の安定性を事前に検証します。
接続先を自由に増やせますか？ 既製コネクタの対応操作を確認し、足りない部分はConnector BuilderやHTTP等を検討します。APIが公開・許可されていることが前提です。
AIだけで受注を確定できますか？ この事例では確定しません。抽出候補とマスターを照合し、人の確認後に登録します。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 Integration ServiceのAIコネクタ／GenAI Activities、HTTPまたは独自コネクタをワークフローから利用します。 業務での使い方 メール本文をAIへ渡して注文候補を抽出し、承認後にAPIまたはUIで登録。 導入前に確認すること UiPathの契約・利用枠、接続フォルダーの権限、AI提供元のAPI利用権・認証、ネットワーク、データの送信条件を確認します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
Automation 360のAutomation Workspaceで、RPA、API、フォームを組み合わせた業務を構成します。Control Roomで接続や権限を管理し、Generative AIパッケージから複数のAI提供元を呼び出せます。人による確認を含む処理全体をつなぐ用途に向きます。
こんな用途に 画面操作に加えて、文書の解釈や担当者の確認を一つの処理に組み込みたい企業に。
画面を拡大 ↗ 公式製品ページ掲載のAutomation Co-Pilot操作画面。製品紹介用の端末枠付き画像で、画面内に2023年の記載があります（2026年10月30日確認）。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の当該製品の市場シェア割合は、対象市場・母数・年次を確認できる公開一次資料が見当たりません。
世界 世界市場の比較可能なシェア割合は、確認した公式公開資料では示されていません。
2026年10月30日確認。RPA、iPaaS、SaaS内自動化は対象市場が異なります。利用者数・顧客数・分析会社の評価順位は市場シェア率ではありません。
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何を得意とするツール？ 01 UIとAPIを併用 記録した操作とパッケージのアクションを使い、既存画面とクラウドサービスを連携します。
02 人の確認を組み込む Formsやプロセス構成を使い、自動化途中に担当者の判断・入力を戻せます。
03 AI接続を集中管理 Model connectionsで利用するAIモデルへの接続を管理し、AI Skillsなどから利用します。
03
何が楽になる？ 資料からの転記 文書内容の抽出候補を作り、確認後の入力を定型化できます。
処理の引き継ぎ Bot、API、フォームをつなぎ、人と自動化の受け渡しを揃えます。
接続設定の分散 モデル接続の変更箇所をまとめ、担当者ごとの設定のばらつきを抑えます。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 仕入先からの納期回答整理 導入前の課題 自由書式の納期回答を読み、購買台帳へ転記している。 つくる仕組み Generative AIパッケージで納期候補を抽出し、フォームで担当者が確認。既存購買システムへBotが入力する。 期待する変化 読み取りと入力の反復を軽くし、不明確な回答を人へ集めます。 導入後に確かめること 実施事例の確認項目です。日付の解釈、発注番号との照合、変更履歴、登録失敗時の扱いを検証します。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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Automation AnywhereのFAQ AI提供元を選べますか？ 公式Generative AIパッケージは複数提供元に対応します。モデル・アクションの対応範囲は版によって異なります。
AIの監査やガードレールは標準ですか？ AI GovernanceにはEnterprise Platformライセンス、AI Guardrailsには追加の利用条件があるため個別に確認します。
オンプレミスでAIを呼べますか？ AI提供元へ到達できる通信設定と認証が必要です。オンプレミス導入だけで外部送信がなくなるわけではありません。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 Generative AIパッケージのアクションやAI Skillsから、Control RoomのModel connectionsを通じてAIへ接続します。 業務での使い方 購買メールの納期候補を抽出し、フォーム承認後に購買台帳へ転記。 導入前に確認すること モデル接続の閲覧・変更権限、提供元の契約・資格情報、パッケージ版、外向き通信を確認。AI Governance／Guardrailsは別のライセンス条件も確認します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
Process Studioで業務の流れ、Object Studioでアプリケーション操作を設計するRPA基盤です。構築・テストした処理をControl Roomで運用します。Web API ServicesでHTTP APIも組み込めるため、既存アプリの操作とAIや業務サービスの呼び出しを分けて設計できます。
こんな用途に 業務手順とアプリ操作部品を分離し、変更管理を重視しながらRPAを運用する組織に。
画面を拡大 ↗ Blue Prism Enterprise 7.4公式ガイド掲載、Desktopライセンス適用時のProcess Studio画面。ページ更新2024年12月2日（2026年10月30日確認）。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の当該製品の市場シェア割合は、対象市場・母数・年次を確認できる公開一次資料が見当たりません。
世界 世界市場の比較可能なシェア割合は、確認した公式公開資料では示されていません。
2026年10月30日確認。RPA、iPaaS、SaaS内自動化は対象市場が異なります。利用者数・顧客数・分析会社の評価順位は市場シェア率ではありません。
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何を得意とするツール？ 01 業務と操作を分離 プロセスとビジネスオブジェクトを分け、複数業務で利用する操作部品を整理できます。
02 管理された実行 Studioで作成・テストし、Control Roomへ公開して実行管理する流れを取れます。
03 HTTP APIとの接続 Web API定義で認証、リクエスト、応答の項目を設定し、外部サービスの操作を部品として使います。
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何が楽になる？ 共通操作の整備 ログインや照会などの部品を共通化し、処理ごとの作り直しを減らします。
処理の引き継ぎ 画面上の処理フローで分岐を共有し、手順の属人化を抑える設計にできます。
非定型文面の整理 AI APIの出力を既存の定型ルールへ渡し、読み取り作業を補助できます。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 申請添付の一次点検 導入前の課題 担当者が添付の説明文を読んで申請種別を判定し、旧システムへ入力する。 つくる仕組み AI APIで分類候補と要点を取得。ルール照合と担当者確認後、既存の操作オブジェクトで登録する。 期待する変化 内容確認と定型入力を切り分け、例外が追える運用を目指します。 導入後に確かめること 実施事例の確認項目です。AI応答形式、不明判定、操作部品の再利用範囲、入力後照合を確認します。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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SS&C Blue PrismのFAQ AI専用製品ですか？ 中核はRPAです。AI APIを呼ぶ処理を組み合わせて利用します。
任意のREST APIを設定だけで呼べますか？ 一般的なHTTP APIを設定できますが、複雑な認証やデータ構造ではコード等の追加対応が必要です。
AI Gatewayは利用できますか？ 提供されるAI GatewayはAPIキー等で接続します。利用権、許可モデル、利用量の条件は契約に合わせて確認します。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 Web API ServicesでAIのHTTP APIを呼ぶ方法や、SS&C AI GatewayのAPIを利用する方法を検討します。 業務での使い方 申請説明文の分類候補を取得して人が確認し、RPAの定型登録へ渡します。 導入前に確認すること Blue Prism契約・実行環境、API認証・提供元利用権が必要。AI GatewayではAPIキーが必要で、Use Case IDは推奨であり一律必須ではありません。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
サービスで起きたイベントを起点に、他サービスのアクションを実行するZapを構築するクラウド自動化ツールです。フォーム回答から通知や顧客登録などをつなぎやすく、AI by Zapierで分類・抽出・要約を処理に挟めます。PCの画面操作よりWebサービス間の連携が中心です。
こんな用途に 複数のSaaSを日常的に使い、小さな転記や通知を業務担当者主体で改善したいチームに。
画面を拡大 ↗ Zapier公式ヘルプ掲載のAI by Zapier設定画面。モデル・料金の表示は掲載当時の例です（2026年10月30日確認）。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の当該製品の市場シェア割合は、対象市場・母数・年次を確認できる公開一次資料が見当たりません。
世界 世界市場の比較可能なシェア割合は、確認した公式公開資料では示されていません。
参考：別の対象・指標で公表されたデータ 公式導入事例ページは340万のbusinessesと記載。会社紹介ページは200万超と記載し、更新時点・集計定義が揃わないため厳密な現在値として比較しません。いずれも市場シェアではありません。
2026年10月30日確認。RPA、iPaaS、SaaS内自動化は対象市場が異なります。利用者数・顧客数・分析会社の評価順位は市場シェア率ではありません。
02
何を得意とするツール？ 01 既存SaaSの接続 対応アプリのトリガーとアクションを組み合わせて処理を構成します。
02 AI結果を項目化 AI by Zapierに出力フィールドを定義し、分類や抽出結果を次のアクションへ渡せます。
03 複数モデルの選択 AI by Zapierのモデル選択やBring Your Own Keyの対応範囲から利用経路を選びます。
03
何が楽になる？ 転記の受け渡し フォーム受付後の台帳記入と担当者通知を連続処理にできます。
メールの仕分け 長い問い合わせを要約・分類し、担当者が優先順位を確認しやすくします。
試作の準備 既製アプリ接続を使い、独自連携開発が必要な箇所を絞り込めます。
04
使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 問い合わせ受付を整理 導入前の課題 問い合わせフォームの回答を営業が読み、CRMに手入力している。 つくる仕組み 受付を起点にAIがカテゴリと要約候補を作成し、CRMに確認待ちレコードを登録して担当者へ通知する。 期待する変化 コピーと連絡の繰り返しを減らし、回答内容の検討を助けます。 導入後に確かめること 実施事例の確認項目です。重複受付、顧客の特定、AI分類の誤り、タスク消費量を確認します。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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ZapierのFAQ ブラウザー画面を操作するRPAですか？ 基本は対応アプリやAPIをつなぐ自動化です。画面操作しかできないシステムは別方式を含め検討します。
ChatGPTの契約があれば使えますか？ AI by Zapierの提供枠と外部AIのAPI契約は別です。選ぶモデルやBYOK方式の利用条件を確認します。
無料で複数段階の処理を動かせますか？ 段数、使用アプリ、タスク枠などにプラン差があります。本番フローの構成で必要プランを確認します。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 AI by Zapierの分類・要約アクション、対応AIアプリのコネクタ、Webhooks等のAPI接続を利用します。 業務での使い方 問い合わせ本文を分類してCRMへ要約と担当候補を登録し、確認依頼を送る構成。 導入前に確認すること プラン、モデル利用枠、タスク数、アプリ接続権限を確認。BYOKではAI提供元のAPIキー・課金・レート制限も必要です。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
アプリの操作をモジュールとして配置し、データの受け渡し、分岐、変換をシナリオとして構成する自動化ツールです。Google SheetsとSlackなどの連携から、HTTPやAIを使う複雑な処理へ広げられます。どの経路で何を渡すかを視覚的に整理したい場合に向きます。
こんな用途に SaaS間で複数の分岐・データ変換を含む連携を組み立てたい業務担当者と技術担当者に。
画面を拡大 ↗ Make公式入門ガイド掲載のシナリオ編集画面。Google SheetsとSlackの接続例（2026年10月30日確認）。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の当該製品の市場シェア割合は、対象市場・母数・年次を確認できる公開一次資料が見当たりません。
世界 世界市場の比較可能なシェア割合は、確認した公式公開資料では示されていません。
参考：別の対象・指標で公表されたデータ 2024年12月19日公式記事は、世界のMakersコミュニティ310万人と記載。現在の有料企業数や市場シェアを示す数値ではありません。
2026年10月30日確認。RPA、iPaaS、SaaS内自動化は対象市場が異なります。利用者数・顧客数・分析会社の評価順位は市場シェア率ではありません。
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何を得意とするツール？ 01 シナリオを可視化 モジュールを接続し、処理の順序とデータの流れを確認できます。
02 APIの補完 専用モジュールがないサービスも、HTTPモジュールでHTTPS APIへの接続を検討できます。
03 AI接続の選択肢 自社のAI接続とMake AI Providerなどを用途・費用に合わせて選べます。
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何が楽になる？ 分岐後の処理 問い合わせ種別ごとの登録先や通知先をシナリオにまとめます。
データの整形 受け取った項目のマッピングを設定し、連携前の加工を定型化できます。
処理結果の追跡 シナリオの実行とデータの流れを確認しながら、手動作業が残る箇所を絞れます。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA サポートメールの台帳化 導入前の課題 サポート担当がメールを読んで分類し、表計算へ記録している。 つくる仕組み 新着メールをAIで分類し、カテゴリ別のルートで台帳と担当チャンネルへ渡す。重要案件は人へ確認依頼する。 期待する変化 仕分けと転記の繰り返しを減らし、対応漏れの点検をしやすくします。 導入後に確かめること 実施事例の確認項目です。実行間隔、再処理の重複、分類漏れ、分岐ごとのクレジットを検証します。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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MakeのFAQ APIの知識は必要ですか？ 既製モジュールは設定中心ですが、HTTP連携では認証、JSON、エラー応答の理解が必要です。
AIのAPIキーは必須ですか？ 自社接続では必要です。Make AI Providerなどキーを別途用意しない方式もあり、対象モデルとクレジット条件を確認します。
画面操作も自動化しますか？ 中心はAPIやSaaS連携です。画面操作のみの対象にはRPA等との組み合わせを検討します。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 OpenAI等のAIモジュール、自社API接続、Make AI Provider、またはHTTPモジュールでAI APIを呼び出します。 業務での使い方 メールを分類してGoogle Sheetsへ記録し、担当チームへ通知。 導入前に確認すること Makeプランとクレジット、AIモジュールの利用枠、APIキー／OAuth、相手サービスの制限を確認します。HTTPモジュールはHTTPS接続が前提です。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
ノードを組み合わせてAPI連携やデータ加工、AI処理を作るワークフロー基盤です。クラウドとセルフホストを選べ、必要に応じてコードも併用できます。自由度の高い連携を作れる一方、複雑なデータ構造や自社運用では技術担当者による設計が重要です。
こんな用途に APIやJSONを扱う技術担当者がいて、実行基盤や処理の細部を管理したいチームに。
画面を拡大 ↗ n8n公式GitHub README掲載のワークフロー編集画面。接続設定前の警告を含む作成例（2026年10月30日確認）。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の当該製品の市場シェア割合は、対象市場・母数・年次を確認できる公開一次資料が見当たりません。
世界 世界市場の比較可能なシェア割合は、確認した公式公開資料では示されていません。
参考：別の対象・指標で公表されたデータ 2026年5月12日の公式発表は月間アクティブビルダー170万人、enterprise customers 1,400社超。異なる母数の指標であり、有料利用企業全体や日本市場シェアとは同一ではありません。
2026年10月30日確認。RPA、iPaaS、SaaS内自動化は対象市場が異なります。利用者数・顧客数・分析会社の評価順位は市場シェア率ではありません。
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何を得意とするツール？ 01 ノードとコードの併用 視覚的なフローに必要なデータ加工を加えられます。
02 配置方法を選択 n8n Cloudまたはセルフホストから運用形態を選べます。
03 AIと業務APIを連結 AIノードとHTTP Requestを使い、モデルの出力を業務サービスの処理へつなげます。
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何が楽になる？ 独自APIの接続 専用ノードで不足する操作をHTTP Requestで補えます。
細かなデータ加工 入力形式の違いを途中で整え、後続処理の手作業を減らします。
運用設計の統一 複数の連携を共通基盤へ寄せ、実行状況とエラー対応を揃える構成にできます。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 回答案の作成とレビュー 導入前の課題 問い合わせごとに社内情報を照会し、担当者が回答を下書きする。 つくる仕組み 受付Webhookから必要な顧客情報を取得し、AIが回答案を生成。送信せずレビュー用の下書きへ保存する。 期待する変化 情報収集と文章の初稿作成を補助し、担当者は根拠と表現を確認します。 導入後に確かめること 実施事例の確認項目です。閲覧権限、検索結果の範囲、機密情報の送信、外部APIの再試行を検証します。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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n8nのFAQ セルフホストなら無料で何でもできますか？ Community Editionと有償機能、ライセンスの利用条件を確認します。保守、バックアップ、更新は自社の責任範囲になります。
AI APIキーは必須ですか？ 外部AI接続では通常資格情報を設定します。対象Cloud環境ではGateway creditsを利用できる方式もあります。
非エンジニアだけで運用できますか？ 簡単な処理は構築できますが、複雑なAPI、認証、エラー対応やセルフホストには技術知識が必要です。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 OpenAI等のAIノード、AI Agentに接続するモデル／ツール、HTTP RequestでAI APIを利用します。 業務での使い方 顧客情報を必要範囲だけ取得し、AIが返信案を生成してレビュー待ちへ保存。 導入前に確認すること AI提供元資格情報または対象Cloud Gateway credits、n8nプランとライセンス、外部送信許可、セルフホスト時の保守・通信設定を確認します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
アプリやデータをレシピでつなぐ企業向け自動化プラットフォームです。トリガーとアクションを組み合わせ、部門をまたぐ処理を構成します。OpenAIなどのコネクタを使って生成結果を既存業務へ受け渡せるため、単独のAIチャットを業務プロセスへ広げる候補になります。
こんな用途に 人事・営業・経理など複数部門のSaaS連携を、IT部門の管理下で共通化したい企業に。
画面を拡大 ↗ Workato公式OpenAIガイド掲載のレシピ編集画面。画像内のモデル名は掲載当時の例です（2026年10月30日確認）。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の当該製品の市場シェア割合は、対象市場・母数・年次を確認できる公開一次資料が見当たりません。
世界 世界市場の比較可能なシェア割合は、確認した公式公開資料では示されていません。
参考：別の対象・指標で公表されたデータ 公式Marketplaceの会社紹介は世界12,000社超の顧客と記載（2026年10月30日確認）。国内内訳やiPaaS市場の母数はなく、シェア率には換算しません。
2026年10月30日確認。RPA、iPaaS、SaaS内自動化は対象市場が異なります。利用者数・顧客数・分析会社の評価順位は市場シェア率ではありません。
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何を得意とするツール？ 01 業務をレシピ化 アプリのイベントを起点に、複数のシステムへ処理をつなぎます。
02 既製AIコネクタ OpenAIコネクタにメッセージ送信、埋め込み、音声などのアクションがあります。
03 企業内連携の共通基盤 クラウドと既存システムの接続を一つの自動化基盤で設計する用途に向きます。
03
何が楽になる？ 部門間の転記 CRMの更新を契機に他部門の処理へ渡し、同じ情報を入力する作業を減らします。
文面の下書き レシピの入力値をAIへ渡し、議事録要約やフォロー案を生成する構成にできます。
連携の再利用 個別のAPI開発をコネクタに置き換えられる部分を整理し、共通化を進めます。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 商談後の引き継ぎ 導入前の課題 営業の商談メモをCS担当者が読み直し、引き継ぎ内容をまとめている。 つくる仕組み CRM更新からAIへメモを渡し、決定事項と未決事項の候補を生成。営業確認後に引き継ぎタスクを登録する。 期待する変化 初稿作成と連絡の負担を減らし、未決事項を共有しやすくします。 導入後に確かめること 実施事例の確認項目です。商談アクセス権、生成内容の根拠、誤った担当割当、再実行時の重複を検証します。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
05
WorkatoのFAQ OpenAI接続に何が必要ですか？ 公式コネクタではAPIキーを使用します。提供元側の契約・課金・レート制限も確認します。
全リージョンで同じですか？ OpenAIコネクタは公式資料で中国データセンター非対応とされています。利用拠点・データ所在を確認します。
業務担当者だけで導入できますか？ レシピはローコードですが、マスター定義、権限、例外処理、ネットワークはIT部門と設計する必要があります。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 OpenAI等のコネクタのアクションをレシピへ配置し、対応外APIはHTTP等の方式を検討します。 業務での使い方 商談メモの要約を生成して人が確認し、CRMやCS管理へ引き継ぐ構成。 導入前に確認すること Workato契約・コネクタ利用条件、接続先権限、AI APIキー・レート制限、データセンター制約を確認。OpenAIコネクタは中国データセンターでは利用できません。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
クラウドとオンプレミスのアプリ・データをつなぐ統合基盤です。Integrationのキャンバスで接続、マッピング、条件処理を組み立て、環境へ配備し実行状況を管理します。業務データの受け渡しが中心で、AI APIへの送信前後も同じ処理の中で整形・確認できます。
こんな用途に ERP、CRM、社内DBなどのデータ連携を継続運用し、オンプレミス資産も活かしたい企業に。
画面を拡大 ↗ Boomi公式ガイド掲載のHTTP Client接続設定画面。画像内に2023年の保存日時を含む操作例（2026年10月30日確認）。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の当該製品の市場シェア割合は、対象市場・母数・年次を確認できる公開一次資料が見当たりません。
世界 世界市場の比較可能なシェア割合は、確認した公式公開資料では示されていません。
参考：別の対象・指標で公表されたデータ 2024年5月8日の公式発表は世界20,000社超の顧客と記載。Boomi全体の過去時点の規模で、現在のIntegration単体の利用率や国内シェアではありません。
2026年10月30日確認。RPA、iPaaS、SaaS内自動化は対象市場が異なります。利用者数・顧客数・分析会社の評価順位は市場シェア率ではありません。
02
何を得意とするツール？ 01 異なるデータを整形 接続先ごとの項目をマッピングし、連携可能な形へ変換します。
02 ハイブリッド環境 クラウドとオンプレミスのシステムを接続する配置を検討できます。
03 構築・配備・管理 Integrationで処理の構築から環境への配備、実行結果の確認まで扱います。
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何が楽になる？ ファイルの中継 人がCSVを運ぶ業務を、接続先とデータ形式に合わせた連携へ置き換えます。
項目変換 別システムの名前やコードの違いをマッピングとして保守できます。
AI入力の準備 必要データの抽出と整形を自動化し、AI呼び出しの前後に検証を置けます。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 商品問い合わせの整理 導入前の課題 販売情報と商品マスターが別で、問い合わせ要約に必要なデータを手作業で集める。 つくる仕組み 必要データをIntegrationで集約・整形し、HTTP経由でAIに要約を依頼。結果を検証して担当者へ渡す。 期待する変化 データ収集と形式合わせの作業を減らし、回答の確認に集中できる状態を目指します。 導入後に確かめること 実施事例の確認項目です。マスターの正本、取得タイミング、AI応答形式、連携失敗時の照合を検証します。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
05
BoomiのFAQ PC画面の操作が中心ですか？ この説明はIntegrationによるアプリ・データ連携が中心です。画面操作RPAとは用途を分けて比較します。
専用AIコネクタが必須ですか？ 公開されたAI REST APIはHTTP Client等からの接続を検討できます。提供元の認証・応答仕様に合わせた設定が必要です。
HTTP ClientでWebhookを受けられますか？ HTTP Clientは送信・取得側で、受信待ち受け用ではありません。イベント受信には別のサーバー側接続方式を設計します。
06
AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 IntegrationのHTTP Client／REST系コネクタからAI APIへリクエストし、応答をマッピングして後続処理へ渡します。 業務での使い方 商品・販売情報を整形してAIに要約させ、担当者レビュー用レコードに保存。 導入前に確認すること Boomi契約、利用コネクタとruntime、外向き通信、AI側の認証・利用枠を確認します。パートナー製AIコネクタを選ぶ場合は提供元・保守・追加条件も確認します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
Anypoint PlatformとMuleアプリケーションを使い、システムのAPIやデータを接続・公開・再利用する統合基盤です。AI Chain ConnectorでLLMやベクトルストアなどをMuleフローに取り込めます。手軽な個人作業の自動化より、組織横断のAPI設計・運用が必要な場面に向きます。
こんな用途に 業務システムのAPIを共通部品として整備し、開発チームが連携を長期運用したい組織に。
画面を拡大 ↗ MuleSoft AI Chain Connector 2.0公式ガイド掲載のStudio設定画面。モデル名は設定例です（2026年10月30日確認）。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の当該製品の市場シェア割合は、対象市場・母数・年次を確認できる公開一次資料が見当たりません。
世界 世界市場の比較可能なシェア割合は、確認した公式公開資料では示されていません。
2026年10月30日確認。RPA、iPaaS、SaaS内自動化は対象市場が異なります。利用者数・顧客数・分析会社の評価順位は市場シェア率ではありません。
02
何を得意とするツール？ 01 API連携の設計 複数システムをつなぐMuleフローを構成し、共通の接続部品を再利用します。
02 AI専用コネクタ AI Chain Connectorがチャット、埋め込み、RAG等の操作を提供します。
03 開発者向けの制御 StudioやCode Builderで設定・コードを扱い、複雑なAPI処理に対応する設計を行います。
03
何が楽になる？ 個別連携の乱立 共通APIやコネクタを再利用し、似た連携の重複開発を抑える構成にできます。
AIへのデータ準備 APIから必要データを取得・整形して、AI呼び出しと後続処理をつなぎます。
仕様変更への対応 外部APIとの接点を部品化し、影響範囲を整理しやすくします。
04
使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 顧客照会の要約API 導入前の課題 担当者がCRMと受注管理を開いて顧客状況をまとめている。 つくる仕組み Muleフローで許可された顧客・注文情報を取得し、AI Chain Connectorで要約。参照元を付けて業務画面へ返す。 期待する変化 システムを行き来する作業を減らし、担当者の判断に必要な情報をまとめます。 導入後に確かめること 実施事例の確認項目です。利用者権限、タイムアウト、情報の鮮度、AI出力と原データの一致を検証します。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
05
MuleSoftのFAQ ノーコードだけで導入できますか？ 複雑な連携にはMule、API、データ変換、配備・監視の知識が必要です。
AIのモデルを選べますか？ AI Chain Connectorの対応提供元・モデル設定から選びます。バージョンごとの対応と提供元契約を確認します。
どのMule環境でも動きますか？ コネクタ版ごとにJavaやMule Runtimeの前提があります。既存環境との互換性を確認して採用します。
06
AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 MuleSoft AI Chain ConnectorまたはHTTPコネクタからLLMのAPIを呼び、Muleフローで業務APIと組み合わせます。 業務での使い方 CRMと受注APIから取得したデータをAIで要約して、根拠とともに業務画面へ返す構成。 導入前に確認すること Anypoint／Mule契約、コネクタ・Java・Runtimeの互換性、AI APIキーとモデル利用権、接続先API権限が必要です。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
ServiceNowのレコードや業務イベントを起点に、アクションや承認などをつなぐフロー設計機能です。IntegrationHubのspokeやRESTアクションを組み合わせて外部サービスへ連携できます。インシデント、依頼、社内手続きの受付から対応までを既存基盤の中で整える用途に向きます。
こんな用途に ServiceNowを利用しており、依頼受付・承認・対応タスクを一貫した運用へ揃えたい企業に。
画面を拡大 ↗ ServiceNow公式学習教材のRESTアクション設定画面。教材はSan Diego時点の内容を含み、現在のUIとは異なる場合があります（2026年10月30日確認）。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の当該製品の市場シェア割合は、対象市場・母数・年次を確認できる公開一次資料が見当たりません。
世界 世界市場の比較可能なシェア割合は、確認した公式公開資料では示されていません。
2026年10月30日確認。RPA、iPaaS、SaaS内自動化は対象市場が異なります。利用者数・顧客数・分析会社の評価順位は市場シェア率ではありません。
02
何を得意とするツール？ 01 レコード中心の処理 ServiceNow内のデータと業務イベントを軸にフローを構成できます。
02 外部連携を部品化 IntegrationHubのアクションやspokeに、外部システムの処理をまとめます。
03 資格情報を分離 Connection & Credential Aliasを使い、接続先と資格情報をアクションから分離する設計ができます。
03
何が楽になる？ 依頼の引き継ぎ 受付後に必要な担当者・タスクへ処理を渡し、個別の連絡を減らします。
外部照会 台帳や外部APIへの照会をフローへ組み込み、画面を往復する作業を抑えます。
長い記録の整理 AIへ記録を渡して要約候補を作り、担当者の把握を助ける構成にできます。
04
使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 社内問い合わせの担当振り分け 導入前の課題 受付担当が長い問い合わせを読み、該当部署へ連絡している。 つくる仕組み 新しい受付レコードからAI APIへ必要部分を渡し、カテゴリと要約候補を取得。規則で照合し、曖昧な結果は人へ戻す。 期待する変化 初期整理を補助し、部署間の引き継ぎ内容を揃えます。 導入後に確かめること 実施事例の確認項目です。レコード閲覧権限、分類の誤り、REST失敗時の保留、再実行の重複を検証します。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
05
ServiceNow Flow DesignerのFAQ Flow Designerだけで外部APIを呼べますか？ RESTアクションを使うにはIntegrationHubの機能・プラグイン・契約条件を確認します。
開発用インスタンスで動けば本番でも使えますか？ 開発環境の利用条件と本番のサブスクリプション条件は異なります。本番契約・権限・接続先を確認します。
Now Assistと同じですか？ この説明はFlow Designer／IntegrationHubで外部AI APIを呼ぶ構成です。Now Assist等のネイティブAI製品は別の契約・機能条件を確認します。
06
AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 IntegrationHubのRESTアクションまたは対応spokeを通じてAI APIへ接続し、出力をフローへ戻します。 業務での使い方 インシデント説明を要約・分類して担当候補を作り、曖昧な結果を人へ差し戻す構成。 導入前に確認すること 本番のIntegrationHubサブスクリプション、必要プラグイン・ロール、Connection & Credential Alias、AI API認証・利用枠を確認します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
Salesforceのデータや操作を起点に、画面入力、レコード更新、外部API呼び出しを組み立てる自動化機能です。Flow BuilderのHTTP Calloutでは外部REST APIをアクションとして利用できます。CRMの中で完結する処理を中心に、必要な外部サービスを追加する用途に適しています。
こんな用途に Salesforceを利用し、営業・顧客対応の入力と後続処理をCRMの運用に揃えたい組織に。
画面を拡大 ↗ Salesforce公式Trailhead掲載のFlow Builderアクション選択画面。HTTP Calloutを追加する操作例（2026年10月30日確認）。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の当該製品の市場シェア割合は、対象市場・母数・年次を確認できる公開一次資料が見当たりません。
世界 世界市場の比較可能なシェア割合は、確認した公式公開資料では示されていません。
2026年10月30日確認。RPA、iPaaS、SaaS内自動化は対象市場が異なります。利用者数・顧客数・分析会社の評価順位は市場シェア率ではありません。
02
何を得意とするツール？ 01 CRMデータと連動 レコードの状態や担当者の入力に応じた処理をフローとして構成します。
02 外部REST APIの利用 HTTP CalloutでAPI接続を設定し、呼び出し結果を後続の処理へ渡せます。
03 接続権限を管理 Named CredentialsとExternal Credentialsを使い、接続先と認証を管理します。
03
何が楽になる？ 同じ情報の入力 CRMのレコード値を外部処理へ渡し、コピーを減らす構成にできます。
次の作業の作成 商談やケースの状態に応じてタスク・確認を準備し、抜け漏れの点検を助けます。
記録の下書き AIで要約候補を作り、担当者がCRMの画面で確認して保存できます。
04
使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 商談メモの要約と確認 導入前の課題 担当者が商談メモから次の行動を毎回まとめ直している。 つくる仕組み FlowからAI APIを呼び、要約と次アクション候補を取得。画面で担当者が確認後、レコードとタスクへ反映する。 期待する変化 文面の初稿と手作業の転記を軽くし、担当者の確認を残します。 導入後に確かめること 実施事例の確認項目です。レコード権限、外部送信項目、APIの失敗経路、重複タスク作成を検証します。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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Salesforce FlowのFAQ HTTP Calloutは自由なAPIを何でも呼べますか？ 対応するREST・JSON形式などの条件があります。認証、ヘッダー、応答構造、制限に合わない場合は別の連携方式を検討します。
作成には管理者権限が必要ですか？ Manage Flowや資格情報設定に必要なCustomize Application等の権限を確認します。実行ユーザーの接続先利用権も別に設計します。
Agentforceの契約が必要ですか？ 外部AI APIをHTTP Calloutで呼ぶ構成と、Agentforce等のネイティブAI利用は別です。それぞれの契約と利用条件を確認します。
06
AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 Flow BuilderのHTTP Callout／External ServicesからAI REST APIを呼ぶ経路を検討します。 業務での使い方 商談メモをAIで要約し、担当者確認を経てCRMの項目や次アクションへ反映。 導入前に確認すること 対応Salesforceエディション、Manage Flow・資格情報管理権限、Named／External Credentials、AI側API利用権が必要です。コールアウト上限やJSON・認証の仕様適合を確認します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
会話やイベントを入口に、情報検索と業務操作を行うAIエージェントを設計する基盤です。知識源、トピック、ツールを組み合わせ、コネクタ・REST API・エージェントフローで既存システムと連携します。回答だけでなく、必要情報の収集から確認付きの登録までつなぎたい場合に向きます。
こんな用途に Microsoftの環境で社内向けエージェントを作り、問い合わせ対応と後続の業務処理をつなげたい組織に。
画面を拡大 ↗ Microsoft Learn掲載のCopilot Studioツール追加画面。クラウド版の操作例（2026年10月30日確認）。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内のCopilot Studio単体の比較可能な市場シェア割合は、確認した公式公開資料では示されていません。
世界 世界市場のCopilot Studio単体のシェア割合は、対象市場と母数を確認できる公開一次資料が見当たりません。
参考：別の対象・指標で公表されたデータ Microsoft 365 CopilotやPower Platform全体の利用者数を、Copilot Studio単体の導入数として扱いません。
2026年10月30日確認。RPAやiPaaS、生成AIチャットの利用率とは対象が異なります。
02
何を得意とするツール？ 01 会話とツールを接続 ユーザーの依頼に応じて、設定したツールで情報を取得したり処理を呼び出したりできます。
02 既存フローを活かす Copilot StudioやPower Automateで構築した対応フローをエージェントのツールとして利用できます。
03 複数の接続経路 コネクタ、REST API、カスタムコネクタ、MCP等から要件に合う接続を選びます。利用可否は組織のデータポリシーにも従います。
03
何が楽になる？ 問い合わせの聞き取り 会話で申請に必要な項目を揃え、入力不足を確認する導線を作れます。
システム間の往復 許可されたAPIから情報を取得し、会話の中で参照できる構成にします。
回答から手続きへ 案内だけで終わらず、利用者の確認後にフローで申請や記録を作成できます。
04
使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 社内IT申請エージェント 導入前の課題 社員が申請先や必要項目を調べ、別のフォームに入力し直している。 つくる仕組み エージェントが依頼内容を聞き取り、確認画面で内容を提示。承認された入力をフローから申請台帳へ登録する。 期待する変化 問い合わせと入力をつなぎ、申請先の案内と項目の聞き直しを減らすことを目指します。 導入後に確かめること 実施事例の確認項目です。本人確認、代理操作の権限、二重申請、長時間処理の受付・完了通知を検証します。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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Microsoft Copilot StudioのFAQ Microsoft 365 Copilotと同じ製品ですか？ Copilot Studioはエージェントを作成・管理するための製品です。Microsoft 365に含まれる利用権とスタンドアロンの機能・公開先・容量は区別して確認します。
既存のPower Automateフローをそのまま呼べますか？ エージェント用のトリガーと応答、同じ環境のソリューション内への配置などが必要です。元のフローの設定によって変更が必要になります。
長い承認待ちもチャットで待てますか？ 同期応答には時間制限があります。非同期応答の対応は基盤や公開チャネルで異なるため、受付と完了通知を分ける構成も検討します。
06
AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 エージェントのツールとしてコネクタ・REST API・カスタムコネクタやMCPを追加し、必要に応じてPower Automate／エージェントフローを呼び出します。 業務での使い方 会話からIT申請の入力を揃え、ユーザー確認後にフローで台帳へ登録し、受付番号を返す構成。 導入前に確認すること Copilot Studioの利用権・Copilot Credits等の容量、環境・データポリシー、接続の認証と利用者権限を確認。既存フローはエージェント用の入出力と同一環境のソリューション配置を確認し、同期／非同期の対応は環境・チャネル別に検証します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
Windows上の定型操作を記録・編集して動かす国産RPAです。Excel、ブラウザー、業務ソフトをまたぐ転記などをシナリオ化でき、APIや生成AIとの連携で文書処理も組み込めます。
こんな用途に Windowsの既存業務ソフトを残して、反復する入力・照合を自動化したい部門
画面を拡大 ↗ NTT-AT公式のシナリオ差分表示画面（説明注記を含む）。バージョンにより表示が異なります。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 17.1%。ノークリサーチ「2025年版 中堅・中小企業のITアプリ開発ツール利用実態と展望レポート」公開資料。調査は2025年7〜8月、年商500億円未満の有効回答1,300社のうちRPA導入済み637社における導入済み社数割合（複数回答）。2026年3月16日公表。
世界 世界の業務自動化市場について、対象市場・母集団・年を揃えた製品別の公表シェア割合は確認できません。
参考：別の対象・指標で公表されたデータ 上記は調査回答企業内の割合です。全導入企業数とは異なります。
日本の全企業を母集団とする売上シェア・ライセンスシェアではありません。BizRobo!の数字のみ同じ調査条件で比較できます。
02
何を得意とするツール？ 01 Windows操作のシナリオ化 操作記録とフローチャート編集を組み合わせます。画面操作が必要な既存システムにも対応を検討できます。
02 処理の再利用と保守 ライブラリやサンプルを利用し、シナリオ差分表示で変更点を追えます。例外処理や対象画面の変化への対応も設計します。
03 API・生成AIとの組み合わせ 外部サービス連携ライブラリや公式のAI連携機能を利用できます。画面自動化と文章・画像処理を同じ業務手順に組み込めます。
03
何が楽になる？ 転記の繰り返しを減らす 入力元の値を順に読み、対象ソフトへ登録する手順を再利用できます。担当者は例外データの確認に集中できます。
定期資料の準備を揃える ファイルを開く、抽出する、整形するなどの手順を固定します。毎回の操作のばらつきや抜けを抑えやすくなります。
引き継ぎ時の説明を補う フローと差分を見ながら変更理由を確認できます。業務ルールや停止条件を併せて文書化すると保守しやすくなります。
04
使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 受注メールから基幹システムへ入力 導入前の課題 営業担当がメールとExcelを確認し、同じ情報を基幹システムに入力している。 つくる仕組み API連携したAIで受注内容を項目化し、人が内容を確認した後、WinActorが既存画面へ登録する。 期待する変化 転記負担を減らし、曖昧な注文や例外の判断に時間を使う運用を目指す。 導入後に確かめること 入力件数、項目の一致率、例外件数、修正時間を同じ注文サンプルで比較する。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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WinActorのFAQ プログラミングは必須ですか？ 基本的な画面操作は記録やGUI編集で作成できます。API接続、複雑な例外処理や独自ライブラリには技術知識が必要です。
AIの契約は別に必要ですか？ 公式案内ではノードロック/フローティングの一部生成AI機能はAIベンダー契約が別途必要です。AI連携ライセンスにはその契約が不要な対象機能があります。対象機能・制約を確認します。
画面が変わってもそのまま動きますか？ 対象ソフトの画面や操作条件が変わると調整が必要なことがあります。更新前後の動作確認と停止・再実行方法を用意します。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 外部サービス連携ライブラリでAPIを呼び出す経路、または公式の生成AI連携機能を使います。AI処理後の値をシナリオで画面へ渡せます。 業務での使い方 問い合わせ内容をAIで分類し、担当者が確認した回答案を業務ソフトへ登録する。 導入前に確認すること APIの認証・入出力仕様の設計が必要です。公式AI機能はライセンスによってAIベンダーの別契約要否が異なり、画面操作環境と利用バージョンも確認します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
画面操作やデータ処理をロボット化するRPA製品群です。開発・実行・管理の構成を規模に合わせて選び、定型業務を継続的に運用できます。2026.3ではAI向けMCP連携などが追加されています。
こんな用途に 複数業務のロボットを組織的に管理し、API連携も組み合わせたい企業
画面を拡大 ↗ 公式2026.3発表のロボット概要説明画面。利用エディション・AI設定により表示が異なります。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 13.8%。ノークリサーチ「2025年版 中堅・中小企業のITアプリ開発ツール利用実態と展望レポート」公開資料。調査は2025年7〜8月、年商500億円未満の有効回答1,300社のうちRPA導入済み637社における導入済み社数割合（複数回答）。2026年3月16日公表。
世界 世界の業務自動化市場について、対象市場・母集団・年を揃えた製品別の公表シェア割合は確認できません。
参考：別の対象・指標で公表されたデータ 同調査のBizRobo!単独の割合です。協業/OEM製品の割合を合算していません。
全企業市場や売上ベースのシェアではありません。WinActorと同じ調査条件の参考値です。
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何を得意とするツール？ 01 ロボットを視覚的に設計 Design Studioで処理の流れと入出力を組み立てます。ブラウザー操作やデータ処理を繰り返す業務に適しています。
02 運用をまとめて管理 Management Consoleを含む構成でロボットの管理を行えます。導入規模に応じて製品エディションと実行構成を選びます。
03 AIエージェントとの接続 2026.3ではManagement Consoleからロボット機能をMCPで公開する仕組みを追加。AIが既存ロボットを呼び出す構成を検討できます。
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何が楽になる？ ブラウザー操作を繰り返さずに済む 日々の取得・登録・照合をロボットの手順へ置き換えます。作業者が同じ画面を巡回する負担を減らします。
処理内容の把握を助ける AIによるロボット概要説明機能が追加されています。生成された説明を確認し、保守・引き継ぎ資料作成の補助に使えます。
既存の自動化資産を活用する MCPやAPIでロボットを他の仕組みと組み合わせられます。既存の定型処理をAI連携のために一から作り直す負担を減らせます。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 仕入先ポータルの納期確認 導入前の課題 購買担当が複数のWeb画面を開き、納期を一覧へ転記している。 つくる仕組み ロボットが定型の照会・取得を行い、REST API経由のAIが変化した納期を要約する。担当者が確認して関係者へ共有する。 期待する変化 照会操作と差分整理の負担を減らし、納期交渉に集中する。 導入後に確かめること 照会成功率、取得値の一致率、手動介入回数、要約の誤りを試行データで確認する。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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BizRobo!のFAQ 製品名が同じなら機能も同じですか？ Basic、Lite、Lite+、miniなどで構成と利用条件が異なります。AI・管理・実行機能は利用バージョンとエディションを確認します。
外部AI APIに接続できますか？ 2026.1の公式更新資料にはREST Web Service Callステップが記載されています。接続先APIの認証、JSON形式、タイムアウトなどを設定します。
MCPを使えばAIが何でも操作しますか？ 管理側が公開したロボット機能を利用する仕組みです。実行権限、公開対象、確認が必要な操作を設計し、AIの判断に任せる範囲を限定します。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 REST Web Service CallステップでAIのHTTP APIを呼ぶ方法と、2026.3のManagement ConsoleのMCP機能を介してAIエージェントからロボットを呼ぶ方法があります。 業務での使い方 AIが依頼内容を整理し、許可された納期照会ロボットを呼び出して結果を要約する。 導入前に確認すること RESTは2026.1、MCPは2026.3の公式更新資料に基づく機能です。利用エディション・管理構成、AIサービス契約、接続権限、呼出し時の承認条件を確認します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
現場担当者によるWindowsの定型操作の自動化を支援するRPAです。2026年3月にRPAロボパットDXからロボパットAIへ名称変更。画面操作の自動化に、帳票の読み取りやロボット作成支援のAI機能を組み合わせます。
こんな用途に 業務担当者が自分たちの画面操作を改善し、導入支援も受けたい部門
画面を拡大 ↗ FCE公式のロボパット画面掲載画像（モニター枠・説明装飾を含む）。旧名称を含むUI例で、実際の版とは異なる場合があります。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の業務自動化市場について、対象市場・母集団・年を揃えた製品別の公表シェア割合は確認できません。
世界 世界の業務自動化市場について、対象市場・母集団・年を揃えた製品別の公表シェア割合は確認できません。
参考：別の対象・指標で公表されたデータ FCEの2026年3月2日の名称変更発表では導入企業2,000社超。地域別内訳や市場全体を母数とする割合は示されていません。
導入社数は市場シェアではありません。旧称の満足度・レビューランキングもシェアとは区別します。
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何を得意とするツール？ 01 画面操作から始める クリックや文字入力などの操作を組み合わせて手順を作成します。APIを持たない業務ソフトも画面操作で対応を検討できます。
02 帳票読み取りとの連携 AI文字入力アシストは、手書きや異なる帳票形式の項目をデータ化する機能です。読取結果を人が確認する工程も設計します。
03 作成・保守をAIが支援 AIアドバイザーに作成方法を尋ねたり、処理の説明やエラー解説を得たりできます。回答を実際の操作条件と照合して使います。
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何が楽になる？ 毎日の定型入力を減らす ファイルを開いて値を転記する操作をロボットへ渡します。例外以外の繰り返しを減らす運用ができます。
紙からの入力を補助する AIの読取結果を利用して、紙を見ながら全項目を入力する負担を減らします。照合と修正が必要な項目に作業を集中できます。
手順の理解を助ける AIによる要約・フローチャート説明を引き継ぎに活用します。担当者だけが知る操作を整理する補助になります。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 紙の発注書を受注ソフトへ登録 導入前の課題 紙やPDFの発注書を見ながら受注データを手入力している。 つくる仕組み AI文字入力アシストで項目を読み取り、確認済みの値を画面操作で受注ソフトに入力する。 期待する変化 読み取りと転記の負担を減らし、不明瞭な文字や注文内容の確認へ時間を回す。 導入後に確かめること 様式別の読取正答率、修正項目数、登録漏れ、例外処理時間を測定する。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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ロボパットAI（旧：RPAロボパットDX）のFAQ ロボパットDXと別製品ですか？ 公式発表では2026年3月にRPAロボパットDXからロボパットAIへ名称変更しています。既存契約の利用条件や更新内容は個別に確認します。
AI機能は無料ですか？ 現行公式案内はAI機能の標準搭載・無料追加を掲げる一方、AI文字入力アシストには帳票読み取りの従量費用があると明記しています。契約と処理量を確認します。
任意のAI APIを直接呼べますか？ 確認した公開機能資料では、任意のHTTP/APIを直接呼ぶ汎用機能の仕様は判断できません。標準AI機能の利用か、別システムでAI APIを実行してファイル・画面で渡す構成を区別して検討します。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 標準のAI文字入力アシスト/AIアドバイザーを利用する経路があります。任意AI APIとの連携は、外部スクリプトやiPaaSがHTTP APIを呼び、その確認済み出力をロボパットがファイル・画面経由で扱う構成案です。 業務での使い方 外部AIでメールから抽出した項目をCSVにし、人の確認後、ロボパットで既存ソフトへ登録する。 導入前に確認すること 外部API呼出しをロボパット標準機能とは表示していません。外部処理の開発・実行環境とAI契約が別に必要です。標準AIの帳票読み取りは従量課金条件を確認します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
クラウドアプリのAPI操作をフローボットとしてつなぐ業務自動化サービスです。フォーム、データベース、承認やAI処理を組み合わせ、SaaS間の転記・通知などを一連の流れにできます。
こんな用途に 日本語で業務フローを組み立て、複数SaaSの転記や確認依頼を減らしたい部門
画面を拡大 ↗ Yoom公式作成例のフローボット設定画面。チュートリアル内の設定途中の例で、現在のUIや利用プランとは異なる場合があります。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の業務自動化市場について、対象市場・母集団・年を揃えた製品別の公表シェア割合は確認できません。
世界 世界の業務自動化市場について、対象市場・母集団・年を揃えた製品別の公表シェア割合は確認できません。
確認日：2026年10月30日。製品全体の利用者数や連携アプリ数は、市場シェアに置き換えていません。
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何を得意とするツール？ 01 SaaS間のAPI連携 アプリの操作を選び、前段の出力を次の入力へ渡します。接続先の仕様と権限の範囲で処理を自動化できます。
02 人の確認を組み込む 承認依頼などの工程もフローに組み込めます。入力・確認・登録が分断されている業務を整理しやすい構成です。
03 AIを処理の一段に使う 対応するAIアプリのアクションやAI機能で、文面の要約・生成などを組み込めます。出力を他の業務アプリへ渡せます。
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何が楽になる？ コピー＆ペーストを減らす フォームやメールの情報を後続アプリへ渡します。項目の対応を決めることで同じ内容を複数画面へ入力する作業を減らせます。
通知の出し忘れを抑える データ追加などをきっかけに確認依頼・通知を実行します。手動で送信するタイミングを覚えておく負担を減らします。
文章の下準備を短縮する AIがまとめた要点や下書きを確認工程へ渡せます。担当者は事実確認や表現の調整に集中できます。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 問い合わせの要約と担当振り分け 導入前の課題 問い合わせメールを読み、管理表に内容を転記して担当部署へ連絡している。 つくる仕組み 受信をきっかけにAI連携で要約・分類し、管理アプリに登録。担当者が分類を確認して対応する。 期待する変化 情報の転記と要点整理の負担を減らし、初動を揃える。 導入後に確かめること 分類の一致率、要約の事実誤り、二重登録、受付から確認までの時間を比較する。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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YoomのFAQ どのアプリでも連携できますか？ 対応アプリでも実行できるアクションは個別に異なります。API側の制限、連携ユーザー権限、必要な契約プランを確認します。
ChatGPTの契約だけでAPIを使えますか？ YoomのOpenAI連携例ではAPIの支払い設定が必要とされています。チャット画面の契約とAPI利用条件を区別して準備します。
すぐに自動実行されますか？ Webhookか定期チェックかによって起動方法が異なります。定期チェックの最短間隔や利用できる処理は契約プランに依存します。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 フローボットの対応AIアプリのAPIアクションを設定し、前の工程で取得した値をプロンプトや入力へ渡します。生成結果を次のアプリ操作や確認工程で利用します。 業務での使い方 Googleカレンダーの新規予定説明をAIで要約し、指定チャンネルへ共有するフローを組む。 導入前に確認すること AI APIの課金設定と連携認証、接続先の必要権限が必要です。起動間隔・処理数・機能制限をYoomと接続サービス双方の契約で確認します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
社内システム、ファイル、データベースやクラウド間のデータをノーコードでつなぐ連携基盤です。項目変換や分岐をフローで定義し、AIへ渡す前のデータ整理と結果の業務システムへの反映にも利用できます。
こんな用途に 基幹システムとクラウドをつなぎ、データ変換や定期連携を標準化したい企業
画面を拡大 ↗ 公式2608マニュアル掲載のフローデザイナー説明画面。画像自体は旧UIの例で、現行版の見た目を保証するものではありません。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 59.5%。TSR「2026年 ソフトウェアマーケティング総覧 EAI/ESB市場編」をアステリアが2026年9月29日に公表。2025年の国内EAI/ESBソフト市場の出荷数量3,697サイトのうち2,200サイト。
世界 世界の業務自動化市場について、対象市場・母集団・年を揃えた製品別の公表シェア割合は確認できません。
参考：別の対象・指標で公表されたデータ 同発表では1万社以上の企業・団体への導入。累積導入社数であり、年間出荷サイト数とは別の指標です。
国内EAI/ESBの出荷数量シェアです。業務自動化全体、RPA、世界iPaaS市場のシェアを示すものではありません。
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何を得意とするツール？ 01 データの形式を揃える 複数のシステム間で異なる項目や形式を変換します。CSV・DB・サービス連携をフローとして管理できます。
02 連携処理を視覚化する フローデザイナーで処理部品を接続して設計します。担当者が取得・変換・登録の順序を追いやすくなります。
03 生成AIとの連携 生成AIアダプターで社内データとAIをつなげます。AIへ送る情報の絞り込みや返答の後処理もフローで構成します。
03
何が楽になる？ 手作業のファイル加工を減らす 繰り返し行う形式変換やマスター照合を定義できます。毎回Excelで加工して取り込む負担を減らします。
連携処理の属人化を抑える バラバラのスクリプトをフローとして整理します。変更時にどのデータがどこへ渡るかを確認しやすくします。
AI向けデータの準備を揃える 必要な項目だけを取り出し、AIが扱いやすい形へ整えます。AI処理の前後に人が確認するデータも生成できます。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 販売実績をAI要約に渡す 導入前の課題 各拠点の実績ファイルを毎月手で統合して報告を作成している。 つくる仕組み データを回収・形式統一・集計し、生成AIへ集計値を渡す。報告案と元数値を担当者が照合する。 期待する変化 集計準備を減らし、数字の解釈や改善策の検討に時間を使う。 導入後に確かめること 集計値の一致、欠損・重複、再実行時の結果、AI要約と元数値の整合性を確認する。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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ASTERIA WarpのFAQ RPAと同じですか？ 主にデータ・システムをつなぐミドルウェアです。画面上のクリックを代行するRPAと役割が異なり、併用する構成もあります。
すべての接続が基本料金に含まれますか？ エディションやアダプターによって利用範囲が異なります。接続先、実行環境、必要なアダプターを先に整理します。
AIがフローを自動作成できますか？ 公式FAQではAIフロー作成・AIチャットボットはベータ版として案内されています。生成AIアダプターによる業務データ連携と、開発支援のベータ機能を分けて評価します。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 生成AIアダプターでAIサービスへ接続し、データ取得・整形・AI呼出し・結果反映をフロー内でつなぎます。HTTP系コンポーネントを使う独自API連携も接続仕様に合わせて設計します。 業務での使い方 請求書データの必要項目を整えてAIに分類を依頼し、分類根拠と原文を担当者へ提示する。 導入前に確認すること 利用エディション・アダプター、AIサービスの契約と認証、送信データの範囲を確認します。AIフロー作成等のベータ機能を業務処理の確実性と混同しない設計が必要です。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
ファイル、データベース、業務システム間の処理をGUIでつなぐデータ連携ミドルウェアです。変換や実行条件をスクリプトとして定義し、運用する仕組みを整えられます。HULFT Squareとは別の製品です。
こんな用途に 社内に点在するデータを、既存の実行環境と接続条件に合わせて連携したい企業
画面を拡大 ↗ 公式DataSpider Servista 5.0マニュアルのデザイナー画面。注記番号は原画像に含まれます。版により表示が異なります。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の業務自動化市場について、対象市場・母集団・年を揃えた製品別の公表シェア割合は確認できません。
世界 世界の業務自動化市場について、対象市場・母集団・年を揃えた製品別の公表シェア割合は確認できません。
確認日：2026年10月30日。製品全体の利用者数や連携アプリ数は、市場シェアに置き換えていません。
02
何を得意とするツール？ 01 GUIで処理を設計 デザイナーに読み取り・加工・書き込みの部品を置いて接続します。入力から出力までの関係を視覚的に整理できます。
02 多様なデータ形式を変換 接続アダプターとマッピング機能を利用して、異なるシステムの項目や形式を合わせます。必要な接続はライセンス構成で確認します。
03 REST APIへの接続 RESTアダプターのHTTP POSTで本文やヘッダーを設定できます。AIなど外部サービスとのデータ連携を処理に組み込めます。
03
何が楽になる？ データ加工の手順を固定する 繰り返す変換や取り込みをスクリプトへまとめます。手作業のファイル加工やアップロードを減らせます。
失敗した工程を調べやすい 実行結果・ログを見ながら問題のある段階を確認できます。連携が止まった際の復旧手順を整える助けになります。
接続ごとの開発を減らす 利用可能なアダプターと部品を再利用します。個々の接続コードを別々に維持する負担を抑えられます。
04
使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 購買データを統合して確認する 導入前の課題 部門ごとに異なるCSVを集め、分類と集計を手作業で行っている。 つくる仕組み DataSpiderで項目を統一し、曖昧な説明だけをREST経由でAI分類。人が確認した分類を集計へ反映する。 期待する変化 変換作業を減らし、分類ルールや例外の検討に集中する。 導入後に確かめること 項目変換の一致率、AI分類の妥当性、欠損検出、失敗後の再実行結果を確認する。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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DataSpider ServistaのFAQ クラウド専用サービスですか？ DataSpider Servistaは導入環境を設計するデータ連携製品です。クラウド型のHULFT Squareなどと名称・契約・運用を混同せず選定します。
AI APIの認証ヘッダーを付けられますか？ RESTアダプターのHTTP POSTでヘッダーを設定します。公式FAQでは、任意HTTPヘッダーを付ける場合はWebサービスアダプターではなくRESTアダプターを使う案内があります。
どのアダプターでも使えますか？ エディションやオプションによって利用可能なアダプター・トリガーが異なります。必要な接続先と実行方法をライセンス表で確認します。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 RESTアダプターのHTTP POSTにAI APIのURL・認証ヘッダー・JSON本文を設定し、レスポンスを後続のマッピングへ渡します。 業務での使い方 商品説明の分類候補をAIで取得し、既存商品マスターと照合して確認一覧を作る。 導入前に確認すること RESTアダプターの利用ライセンス、外部通信、AI API認証と利用料を確認します。HTTPエラーやAI応答形式の変動を処理し、無条件でマスターを書き換えない構成にします。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
業務データをアプリにまとめ、プロセス管理や通知で業務の進行を揃えるプラットフォームです。標準機能は入力・管理・承認が中心で、外部AI APIを使う自動化は連携コネクタ、プラグイン、iPaaSや個別開発などの構成・条件を分けて考えます。
こんな用途に Excel台帳と申請・承認を一体化し、必要な部分から外部サービスへつなぎたい部門
画面を拡大 ↗ サイボウズ公式のプロセス管理画面例。設定・コース・アップデートにより表示が異なります。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 業務自動化機能の国内市場シェア割合は確認できません。ITRの市民開発ツール調査や顧客満足度順位は、業務自動化市場のシェアとは母集団・設問が異なるため代用していません。
世界 世界の業務自動化市場について、対象市場・母集団・年を揃えた製品別の公表シェア割合は確認できません。
参考：別の対象・指標で公表されたデータ 2025年12月期のサイボウズIR資料では、kintoneの国内・海外契約社数は41,000社。製品全体の契約社数で、外部AI連携や自動化機能の利用社数ではありません。
契約社数・満足度・市民開発での利用率を、業務自動化ツール市場のシェアへ読み替えていません。
02
何を得意とするツール？ 01 データと業務の状態を一体化 フォームで入力を揃え、案件ごとの状況を管理します。プロセス管理で担当者とステータスを定義できます。
02 現場で変更しやすいアプリ 項目や一覧を業務に合わせて調整できます。コメントでやり取りを記録し、情報がメールに分散するのを抑えます。
03 外部連携へ拡張できる スタンダード/ワイドではAPIや外部連携を利用できます。標準機能の範囲と有料サービス・個別開発の範囲を分けて設計します。
03
何が楽になる？ 台帳の二重管理を減らす 同じ案件データを共有し、履歴やコメントを一緒に残せます。複数Excelの最新版を探す負担を減らします。
誰の確認待ちか把握しやすい プロセスの状態と担当者を一覧で確認します。進捗を個別に問い合わせる作業を減らせます。
必要な情報だけ外部へ渡す アプリやレコードの権限と連携範囲を設計できます。AI用の入力と確認済み結果を分けることで、手戻りを管理しやすくなります。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 問い合わせ台帳にAIの回答案を付ける 導入前の課題 問い合わせは台帳に登録するが、過去案件を探して返信案を作る作業に時間がかかる。 つくる仕組み Webhookで外部連携処理へ通知し、必要な情報をAI APIへ送る。返答をREST APIで回答案欄へ戻し、担当者が確認・承認する。 期待する変化 受付情報と回答案を同じレコードで確認でき、転記や文案の準備を減らす。 導入後に確かめること 回答案の事実誤り、権限外データの参照、二重更新、担当者の修正時間を検証する。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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kintoneのFAQ kintoneだけで何ができますか？ フォーム、一覧、通知、コメント、プロセス管理などが標準機能です。任意の外部AI APIを呼ぶ処理を、すべて標準で自動実行できると考えることはできません。
ライトコースでもAPI連携できますか？ 現行価格表では外部サービス連携・プラグインなどの拡張機能はスタンダード/ワイドが対象で、ライトは対象外です。API上限もコースにより異なります。
AI連携は追加料金が必要ですか？ kintone AIにはコースごとのクレジットがあり、外部連携コネクタには利用量条件があります。別のAI API・プラグイン・iPaaSを使う場合はそれぞれの契約と費用を確認します。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 レコード変更をWebhookで外部処理へ通知し、外部のiPaaS/サーバーがAI HTTP APIを呼び、kintone REST APIで結果を戻す構成です。連携コネクタやプラグインを使う場合は、その対応機能の範囲で実装します。 業務での使い方 問い合わせの要約・分類・回答案をレコードへ戻し、担当者の確認後に対応済みにする。 導入前に確認すること API・外部連携はスタンダード/ワイドが対象です。外部実行環境、API権限、API上限、連携サービスとAIの課金、機密データ送信条件を確認します。Webhook自体がAI処理を行うわけではありません。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
Google Workspaceの操作や外部APIとの連携をJavaScriptで記述する開発環境です。ブラウザーでコードを作成し、Google側で実行します。スプレッドシート、Gmail、フォームなどを使う小規模な業務自動化を柔軟に実装できます。
こんな用途に Google Workspace中心の業務を、コードを書いて柔軟に自動化したいチーム
画面を拡大 ↗ Google公式のApps Scriptエディタ画面（2020年12月7日の紹介記事）。当時のUI例で、現在のエディタとは一部異なります。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の業務自動化市場について、対象市場・母集団・年を揃えた製品別の公表シェア割合は確認できません。
世界 世界の業務自動化市場について、対象市場・母集団・年を揃えた製品別の公表シェア割合は確認できません。
確認日：2026年10月30日。製品全体の利用者数や連携アプリ数は、市場シェアに置き換えていません。
02
何を得意とするツール？ 01 Googleサービスに接続しやすい 組み込みサービスでSheets、Drive、Gmailなどを操作できます。既存のWorkspaceデータを起点に処理を作れます。
02 JavaScriptで細部を調整 条件分岐、データ整形や例外処理をコードで実装できます。画面設定だけでは難しい独自ルールにも対応できます。
03 HTTP APIと連携 UrlFetchAppで外部APIを呼び出せます。AIの処理結果とWorkspaceのデータを組み合わせられます。
03
何が楽になる？ 表の集計と整形を繰り返さずに済む 同じ加工をスクリプトにまとめ、必要時やトリガーで実行します。手作業の並べ替え・コピーを減らせます。
定期確認の作業を減らす 時間主導トリガーやイベントで処理を起動できます。担当者が毎回手動で開始する負担を減らします。
AIの結果を手元の業務へ戻せる AI APIから得た分類や要約をシートなどに書き戻せます。別画面へ貼り付ける作業を減らせます。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA フォーム回答を整理する 導入前の課題 フォーム回答が蓄積し、担当者が内容を読みながら分類している。 つくる仕組み フォーム送信を契機にスクリプトが必要な本文をAI APIへ送り、分類候補をシートに追記。担当者が確定する。 期待する変化 分類と整理の下準備を減らし、重要な回答の検討に集中する。 導入後に確かめること 分類一致率、実行失敗、重複追記、権限や割当量による停止をテストする。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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Google Apps ScriptのFAQ ノーコードで使えますか？ 一般的な自動化にはJavaScriptの記述と保守が必要です。サンプルを利用する場合も権限・例外処理・データ取扱いを理解して調整します。
実行時間や回数は無制限ですか？ 実行時間やサービス呼び出しに割当量があります。個人アカウントとWorkspaceで上限が異なる項目もあり、大量処理は分割や別基盤を検討します。
作成者が退職するとどうなりますか？ インストール型トリガーは作成したユーザーの権限で動きます。所有者、接続権限、引き継ぎと再設定を運用として管理します。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 UrlFetchApp.fetchでAIのHTTPS APIへJSONと認証情報を送り、返ったJSONを解析してSheetsやGmailなどに反映します。 業務での使い方 フォーム回答をAIで要約し、担当者向けの確認シートを更新する。 導入前に確認すること JavaScript実装、外部リクエストのOAuthスコープ、AI API契約と認証、Apps Scriptの割当量が必要です。トリガー実行者の権限、秘密情報の保管先、再試行時の重複防止も設計します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
AppSheetで作成した業務アプリに、イベント・処理・タスクで構成する自動化Botを追加する機能です。アプリ内の更新から通知や帳票作成、外部Webサービス呼び出しへつなげられます。
こんな用途に 現場入力アプリと、その後の通知・帳票・データ処理を一緒に整えたいチーム
画面を拡大 ↗ Google公式ヘルプのAutomation Bot管理画面。説明注記を含むUI例で、版により表示が異なります。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の業務自動化市場について、対象市場・母集団・年を揃えた製品別の公表シェア割合は確認できません。
世界 世界の業務自動化市場について、対象市場・母集団・年を揃えた製品別の公表シェア割合は確認できません。
確認日：2026年10月30日。製品全体の利用者数や連携アプリ数は、市場シェアに置き換えていません。
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何を得意とするツール？ 01 アプリのデータと連動 データ変更などのイベントに応じてプロセスを起動します。現場で入力した情報を後続作業へつなげられます。
02 処理を段階に分けて設計 Botのイベント・プロセス・タスクを分けて構成します。条件と実行する操作を確認しながら業務手順を整理できます。
03 外部APIとAIタスク WebhookタスクによるHTTP連携が可能です。Enterprise PlusのAIタスクによる抽出・分類は、通常のWebhookと契約条件が異なります。
03
何が楽になる？ 入力後の連絡を減らす 記録の登録・更新に合わせて通知を組めます。現場担当者がアプリ入力後に別途メールを書く負担を減らします。
帳票の準備を揃える アプリのデータを使う文書生成などのタスクを設定できます。記入した情報を帳票へ再入力する工程を減らせます。
現場データの確認を早める 外部APIやAIの結果を後続処理へ渡せます。異常候補や分類を担当者が確認する流れを設計できます。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 設備点検報告の確認依頼 導入前の課題 現場で記録した点検内容を、帰社後に報告書と通知メールへ入力し直している。 つくる仕組み 点検アプリの登録を起点に帳票を生成し、AI APIで記述の要点を整理。担当者の確認へ回す。 期待する変化 再入力を減らし、報告と確認を同じデータから進める。 導入後に確かめること 記録と帳票の一致、通知漏れ、AI要約の誤り、重複実行を確認する。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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AppSheet AutomationのFAQ AppSheetだけ契約すれば全AI機能を使えますか？ アプリ作成支援のGeminiと、Automation内のAIタスクは条件が異なります。抽出・分類のAIタスクはEnterprise Plus向けとして公式に案内されています。
WebhookでAIの結果を受け取れますか？ Webhookタスクには返り値を取り込む設定があります。APIの応答形式、返り値の型、タイムアウトと後続処理を設計します。
Coreでも外部接続できますか？ CoreのWebhook利用は管理ポリシーで禁止されることがあります。プラン名だけで判断せず、管理者設定とデプロイ条件を確認します。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 BotのCall a webhookタスクにAI APIのURL、HTTPメソッド、認証ヘッダー、JSON本文を設定します。Return valueで応答を受け、後続ステップで利用できます。 業務での使い方 点検記録の自由記述をAIで分類し、確認が必要な記録を担当者へ通知する。 導入前に確認すること アプリと自動化の契約・割当量、Workspaceの外部接続ポリシー、AI APIの課金と認証を確認します。標準AIタスクを使う場合はEnterprise Plusの条件を別途確認します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
Airtableのデータベースにトリガーとアクションを設定する自動化機能です。レコード更新や時刻などを起点に、データ更新・通知・外部アプリ連携を行います。複雑な処理は対応プランのスクリプトアクションで補えます。
こんな用途に Airtableの案件・制作・業務データを起点に、通知や外部処理を自動化したいチーム
画面を拡大 ↗ Airtable公式ヘルプの実行ログ画面（エラー調査の説明例）。この画像は製品全体の障害を示すものではなく、UIは更新により異なります。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 Airtable Automations機能の日本国内市場シェア割合は確認できません。
世界 Airtable Automations機能の世界市場シェア割合は確認できません。プロジェクト管理分野のAirtable全体に関する推計や特定支出データの利用率とは範囲が異なります。
参考：別の対象・指標で公表されたデータ 製品全体の導入数とAutomationsの実利用数を分けた、比較可能な公式集計は確認できません。
確認日：2026年10月30日。第三者サイトの技術検出件数やAirtable全体の採用率を、自動化機能のシェアに代用していません。
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何を得意とするツール？ 01 レコードを起点に処理 条件を満たしたレコードや定期時刻などに処理を開始します。データが動くタイミングに合わせて次の作業へつなげます。
02 アクションを組み合わせる データ更新、メールや連携アプリへの操作などを追加できます。前段の値を後続処理へ利用できます。
03 スクリプトでAPIへ接続 Run a scriptでJavaScriptとfetchを使い、外部APIを呼べます。標準アクションで足りないデータ加工を実装できます。
03
何が楽になる？ 更新後の連絡を減らす 案件の状態が変わったときの通知を自動化できます。各担当者が手で連絡先を選んで送る作業を減らします。
手作業のデータ整理を減らす レコードの値に合わせた更新や変換を実行できます。入力後に別の一覧へ転記する作業を減らせます。
失敗原因を追いやすい 実行履歴とログから成功・失敗を確認できます。止まった処理の把握と修正に利用できます。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 制作依頼の内容整理 導入前の課題 制作依頼が登録されるたび、担当者が概要と分類を手で付けている。 つくる仕組み 新規依頼の情報をスクリプトからAI APIへ送り、概要・分類候補をレコードへ追記。担当者が確認して進行する。 期待する変化 整理作業の下準備を減らし、依頼内容の不足確認へ集中する。 導入後に確かめること 既存レコードと新規レコードの挙動、分類誤り、実行回数消費、二重更新を検証する。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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Airtable AutomationsのFAQ 無料プランでスクリプトを動かせますか？ Run a scriptはFreeプランでは利用できず、Teamのトライアルにも制限があります。通常の自動化にもプラン別の回数上限があります。
過去のレコードにも自動で実行されますか？ 新しく有効化したトリガーは既存レコードに自動で遡って実行するものではありません。過去データの処理方法を別に設計します。
失敗した実行も回数に数えますか？ 公式案内ではトリガーが起動した実行は成功・失敗にかかわらず回数に計上されます。再試行と利用上限を一緒に確認します。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 Run a scriptアクションのJavaScript fetchでAIのHTTP APIへ接続し、応答をレコードへ書き戻します。APIキーはスクリプトの秘密情報設定など適切な保管方法を使います。 業務での使い方 制作依頼の自由文から目的・対象者・期限候補を抽出し、担当者の確認用フィールドへ記録する。 導入前に確認すること Run a script対応の有料プラン、実行回数・時間・fetch上限、AI APIの契約と認証が必要です。手動実行のScripting extensionとバックグラウンドのAutomationsを区別します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
Zoho製品と他社クラウドアプリの操作をフローとしてつなぐ自動化サービスです。イベントやWebhookを起点に分岐・処理を組み合わせ、標準の接続で不足する部分はDelugeのカスタム関数で補えます。
こんな用途に Zoho製品を含む複数SaaSをつなぎ、独自の変換や条件判定も加えたい企業
画面を拡大 ↗ Zoho公式ヘルプのフロービルダー画面例。表示や利用可能な機能はプラン・更新により異なります。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の業務自動化市場について、対象市場・母集団・年を揃えた製品別の公表シェア割合は確認できません。
世界 世界の業務自動化市場について、対象市場・母集団・年を揃えた製品別の公表シェア割合は確認できません。
確認日：2026年10月30日。製品全体の利用者数や連携アプリ数は、市場シェアに置き換えていません。
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何を得意とするツール？ 01 接続と分岐を視覚的に構成 ビルダーにアプリの操作や条件を配置して処理を作れます。業務の順序と分岐を見ながら設計できます。
02 Delugeで処理を補う カスタム関数で形式変換・計算・外部API呼出しを追加できます。前のステップの値を関数へ渡し、結果を後で利用できます。
03 フローの運用を見渡す フロー一覧、概要、履歴で稼働状態や過去の実行を確認できます。接続情報の管理や問題の調査に使えます。
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何が楽になる？ アプリ間の転記を減らす 登録された情報を次のサービスへ渡します。複数の管理画面に同じ内容を入力する工程を減らせます。
形式の違いを途中で整える 日付形式や項目の構造をカスタム関数で合わせられます。受け渡し前に毎回手でデータを整える負担を減らします。
停止した処理を把握しやすい 履歴で実行状態を確認し、接続や処理の問題を調査します。処理が進んだかを各アプリで探す作業を減らせます。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 問い合わせをCRMへ整理する 導入前の課題 フォームの問い合わせを読み、分類と担当部署をCRMへ入力している。 つくる仕組み フォームを起点にカスタム関数がAI APIへ分類を依頼。担当者が確認できる項目としてCRMへ登録する。 期待する変化 転記・分類の下準備を減らし、応対内容の判断へ集中する。 導入後に確かめること 分類一致率、必須項目欠落、重複登録、API遅延時の失敗処理を確認する。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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Zoho FlowのFAQ Zohoのアプリだけに使えますか？ 他社の対応アプリやWebhookも利用できます。各アプリの対応トリガー・アクションと必要権限を確認します。
JavaScriptやPythonを書けますか？ ビルダー内のカスタム関数はDelugeです。JavaScriptやPythonをそのまま実行する機能としては提供されていません。
カスタム関数は無料プランでも使えますか？ 公式機能ページではStandardとProfessional向けで、Freeには含まれないと案内されています。関数の実行時間やタスク上限も確認します。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 Delugeカスタム関数のinvokeURLで外部AI APIへHTTPリクエストを送り、結果を後続アクションへ渡します。接続先に対応する標準コネクターがあればその利用も検討できます。 業務での使い方 フォームに届いた文章をAIで要約・分類し、CRMの確認用フィールドへ登録する。 導入前に確認すること カスタム関数対応プラン、Deluge実装、API認証・AI契約が必要です。関数実行は外部API待機を含む時間制限があるため、長いAI処理は非同期化などを検討します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
イベントを起点にアプリ操作とコードをつなぐ開発者向け自動化サービスです。ただしWorkflowsとStringは2027年3月31日に終了予定で、新規登録・新規サブスクリプションを受け付けていません。既存利用の棚卸しと移行対象として掲載しています。
こんな用途に 既存Pipedream Workflowsを利用しており、終了前の移行計画を作るチーム
画面を拡大 ↗ Pipedream公式QuickstartのWorkflowsコードステップ画面。既存機能の参考画面で、Workflowsは2027年3月31日終了予定です。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 Pipedream Workflowsの国内市場シェア割合は確認できません。
世界 Pipedream Workflowsの世界市場シェア割合は確認できません。
参考：別の対象・指標で公表されたデータ 公式ドキュメントの開発者利用数はPipedreamプラットフォーム全体の指標で、Workflows単体の有料契約社数や地域別割合ではないため比較数値に使用していません。
2026年10月30日確認。古い販売ページやQuickstartに新規登録案内が残っていても、現行の終了通知を優先しています。
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何を得意とするツール？ 01 イベントとコードの組み合わせ HTTPや定期実行などを起点に、既成アクションとコードを連続して実行できます。ここでは既存フローを整理するための機能説明です。
02 独自の処理を実装 Node.js、Pythonなどで外部APIの呼出しやデータ加工を組み込めます。移行時にはランタイムや依存ライブラリを棚卸しします。
03 フロー構造の書き出し 公式のExport WorkflowsでプロジェクトごとにJSONを含むZIPを書き出せます。別基盤で再構築する際の参照資料になります。
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何が楽になる？ 既存フローの処理順を確認 トリガー・コード・入出力を確認し、現在の自動化が担う仕事を洗い出せます。移行先で再現すべき処理が明確になります。
接続の移し忘れを減らす 外部サービス、認証、環境変数などをフローごとに整理します。フロー図だけでは見落としやすい実行条件を把握できます。
停止に備えた移行を進める JSONを参照して移行先で作り直し、同じテスト入力で比較します。サービス終了までに段階的な切替を行う助けになります。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 既存のAI分類フローを移行する 導入前の課題 Pipedream Workflowsで問い合わせ分類を運用しており、サービス終了後も業務を継続したい。 つくる仕組み プロジェクトをエクスポートし、トリガー・AI API・接続先・再試行を棚卸し。別基盤で再構築して比較検証する。 期待する変化 終了日に業務が止まるのを避け、処理内容を説明できる状態にする。 導入後に確かめること 同じサンプルで出力・例外・重複防止・起動条件を比較し、切替と切戻しをリハーサルする。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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Pipedream Workflows（終了予定）のFAQ 今から新規導入できますか？ 公式の終了案内ではWorkflows/Stringの新規登録と新規サブスクリプションは停止しています。新規の業務自動化基盤としては選定せず、既存利用の移行を検討します。
いつまで動きますか？ 公式案内は2027年3月31日終了、Workflowsデータは接続認証情報を含め2027年4月30日までに削除予定としています。終了前に必要なデータの書き出しと移行を完了させます。
Pipedream全体が終了しますか？ 終了対象はWorkflowsとStringです。公式案内ではConnect API、MCP、API Proxyは影響を受けず継続します。これらは別の開発者向け連携機能で、既存フローが自動移行するという意味ではありません。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 既存Workflowsではコードステップや対応アクションでAIのHTTP APIを呼び出せます。継続するConnect API/MCP/API Proxyを使う場合は、自社アプリや別の実行基盤側で処理を組み立てる構成になります。 業務での使い方 既存のWebhook→AI分類→業務アプリ登録フローを棚卸しし、移行先の実行基盤で同じ業務を再構築する。 導入前に確認すること Workflows/Stringは2027年3月31日終了予定、新規受付停止。Connectの継続とWorkflowsの終了を区別し、AI APIの契約・接続認証・秘密情報は移行先で再設定します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
生成AIの呼び出し、ナレッジ検索、条件分岐、外部APIを画面上で組み合わせるAIアプリ開発基盤です。Workflowで一連の処理を、Chatflowで会話を伴う処理を設計します。
こんな用途に 問い合わせ分類、社内文書を参照する回答案、文書処理を既存システムにつなぐ業務。
画面を拡大 ↗ 公式ドキュメント掲載の分類・HTTP連携ワークフロー画面例。画像内のモデル名は掲載時点の例です。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の業務自動化市場における、対象・期間・母数が明確な製品別シェアは、確認した一次資料では公表値を特定できません。
世界 世界の業務自動化市場における比較可能な製品別シェアは、確認した一次資料では公表値を特定できません。
GitHubのスター数、ダウンロード数、コミュニティ参加者数は企業の導入率や売上市場シェアではないため、代用していません。
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何を得意とするツール？ 01 AIと業務の分岐を可視化 LLM・検索・条件分岐・HTTP Requestなどを組み合わせて、処理の順序を共有できます。
02 入力をきっかけに実行 APIやWebhook、スケジュールなど、用途に合わせた開始方法を選べます。
03 失敗時の処理も設計 ノードの結果や実行ログを確認し、外部APIの失敗時に別の経路へ進める設計ができます。
03
何が楽になる？ 文章の一次仕分け 問い合わせを読み、部署や内容を分類する下準備をまとめられます。
社内情報を探す手間 整備したナレッジを検索し、担当者が確認する回答案を作れます。
システムへの引き渡し AIの結果を必要な項目に整理し、承認後の登録処理につなげられます。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 問い合わせ受付から回答案まで 導入前の課題 内容が自由記述のため、担当部署の判断と資料探しに時間がかかる。 つくる仕組み フォームからWorkflowを開始し、分類・許可された資料の検索・回答案作成を実行。担当者が内容を確認して送信する。 期待する変化 一次仕分けと資料探しを減らし、担当者が回答の確認に集中できる。 導入後に確かめること 誤分類、参照資料の妥当性、修正量、1件の処理時間・API費用を比較する。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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DifyのFAQ Dify自体がAIモデルですか？ モデルを利用してアプリを作る基盤です。モデル提供元の接続設定や契約・課金も確認します。
既存システムと接続できますか？ HTTP RequestやツールでAPIに接続できます。相手の認証、通信経路、入力形式に合わせた設定が必要です。
自動でメールを送るところまで任せられますか？ 業務に合わせて設計できますが、対外送信などは人の確認を挟む構成を検討します。誤った回答や権限外の参照を防ぐ検証も必要です。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 モデルプロバイダーにAPI接続を設定し、LLMノードから呼び出します。他の自動化ツールはDifyの公開APIやWebhookへ入力を渡せます。 業務での使い方 自動化ツールで問い合わせを受け取り、Difyで分類・検索・回答案を作り、元の承認フローへ返します。 導入前に確認すること モデル/API利用料、Difyの実行制限、送信データ、ナレッジの権限、秘密情報の管理、タイムアウトと再実行を確認します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
LLMワークフローやAIエージェントを視覚的に組み立てる開発基盤です。Assistant・Chatflow・Agentflowを用途に応じて使い分けます。
こんな用途に 文書検索付きアシスタント、複数段階のAI処理、既存アプリへ埋め込むAI機能。
画面を拡大 ↗ 公式ドキュメント掲載のAgentflow画面例。モデル名は画面掲載時点の例です。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の業務自動化市場における、対象・期間・母数が明確な製品別シェアは、確認した一次資料では公表値を特定できません。
世界 世界の業務自動化市場における比較可能な製品別シェアは、確認した一次資料では公表値を特定できません。
GitHubのスター数、ダウンロード数、コミュニティ参加者数は企業の導入率や売上市場シェアではないため、代用していません。
02
何を得意とするツール？ 01 複数段階の処理 Agentflowで条件分岐や繰り返しを含むAI処理の流れを構成します。
02 検索と回答の接続 Chatflowで検索・再評価などを組み合わせ、資料を参照する回答の流れを作れます。
03 外部からフローを利用 Prediction APIやSDKを通じて、他のアプリケーションから作成済みフローを呼び出せます。
03
何が楽になる？ 試作の組み替え 処理ノードを変更し、モデルや検索方法の違いを比較しやすくします。
業務画面との往復 既存システムからAI処理を呼び、回答案を同じ業務へ戻せます。
原因の切り分け 実行ログやトレースを使い、検索・生成・外部連携のどこで失敗したか調べられます。
04
使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 保守問い合わせの調査支援 導入前の課題 担当者が複数の手順書を検索し、回答を一から組み立てている。 つくる仕組み チケットの必要項目をAPIで渡し、閲覧許可のある保守資料を検索。根拠付きの回答案を担当者へ戻す。 期待する変化 資料探しと下書きの負担を減らし、例外対応に時間を使える。 導入後に確かめること 根拠一致率、検索漏れ、担当者の修正量、権限外情報の混入を確かめる。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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FlowiseのFAQ プログラムを書かずに利用できますか？ 画面で構成できますが、業務システムの接続・認証や独自処理には開発知識が必要になる場合があります。
作ったフローは最初から非公開ですか？ 公式資料では既定でフローIDを知る人がAPI等から実行可能と説明されています。業務利用ではフローにAPIキーを割り当て、公開範囲を制限します。
AIが選んだ操作をそのまま実行しますか？ 実行可能なツールと権限を絞り、外部更新には人の確認や業務ルールの検証を組み込みます。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 モデルの認証情報をノードに設定し、外部の自動化からPrediction APIへ問い合わせを渡します。 業務での使い方 チケット受付の自動化から保守資料検索フローを呼び出し、回答案と確認すべき情報を担当者に渡します。 導入前に確認すること フローのAPIキー設定、実行権限、接続モデルの利用条件、ログの保存内容、セルフホスト時の更新・保守を確認します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
PythonベースのAIアプリ開発フレームワークです。モデル・データ・処理をビジュアルエディター上で接続し、Playgroundで試してAPIから利用できます。
こんな用途に 開発担当者が独自ロジックを加える文書処理、AIアプリの試作、既存アプリへの組み込み。
画面を拡大 ↗ 公式ドキュメント掲載のBasic Prompting編集画面例。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の業務自動化市場における、対象・期間・母数が明確な製品別シェアは、確認した一次資料では公表値を特定できません。
世界 世界の業務自動化市場における比較可能な製品別シェアは、確認した一次資料では公表値を特定できません。
GitHubのスター数、ダウンロード数、コミュニティ参加者数は企業の導入率や売上市場シェアではないため、代用していません。
02
何を得意とするツール？ 01 部品をつなぐ試作 入力・モデル・データストアなどを接続し、処理の構造を見ながら組み立てます。
02 その場で動作確認 Playgroundや個別コンポーネントの実行で、全体と部品の動作を調べます。
03 Pythonで拡張 標準部品で足りない処理はカスタムコンポーネントとして開発できます。
03
何が楽になる？ 試作と検証の往復 モデルやプロンプトを変更して結果を比較しやすくします。
連携コードの準備 API accessで生成される呼び出し例を使い、既存システムとの接続を進められます。
処理の再利用 作成したフローをAPIから呼び出し、複数の業務画面で利用する構成を検討できます。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 作業報告の項目整理 導入前の課題 自由記述の作業報告から、作業内容や未完了事項を人が転記している。 つくる仕組み 報告をAPIでフローへ渡し、AIで項目を抽出。Pythonの検証処理で必須項目をチェックし、担当者が修正・承認して台帳へ登録する。 期待する変化 報告の読み取りと転記の下準備を減らせる。 導入後に確かめること 抽出漏れ、誤った担当者・期限、承認時の修正量、登録の重複を確認する。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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LangflowのFAQ 非開発者だけで運用できますか？ 画面で試作できますが、本番のAPI接続、サーバー管理、カスタム部品には開発・運用担当が必要です。
外部の自動化から呼べますか？ Langflow APIでフローを実行できます。APIキーや入出力の形式を設定し、利用するバージョンの仕様を確認します。
実行時に設定を変更できますか？ tweaksで一時的な変更ができます。業務運用では許容する変更を制限し、想定外のモデルや接続先への変更を防ぐ設計が必要です。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 モデル部品に接続情報を設定し、自動化ツールからLangflow APIを認証付きで実行します。Python部品で前後の処理を追加できます。 業務での使い方 作業報告をフローに渡して構造化し、検証済みの候補を既存の承認・台帳登録へ戻します。 導入前に確認すること APIキー、tweaksの制限、モデル利用料、デプロイ先の保守、依存部品の更新、処理時間と再実行を確認します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
Azure上でクラウドサービスと既存システムの処理をつなぐワークフロー基盤です。画面のデザイナーや定義ファイルで、起動条件・データ変換・API呼び出しを組み合わせます。
こんな用途に Azureを利用する企業のシステム連携、帳票受付、定期バッチ、AI処理の業務への組み込み。
画面を拡大 ↗ 公式ドキュメント掲載のAzure OpenAIを含むチャット処理ワークフロー画面例。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の業務自動化市場における、対象・期間・母数が明確な製品別シェアは、確認した一次資料では公表値を特定できません。
世界 世界の業務自動化市場における比較可能な製品別シェアは、確認した一次資料では公表値を特定できません。
AWS・Azure・Google Cloud全体の市場シェアを、このワークフロー製品単体のシェアとして転用しません。
02
何を得意とするツール？ 01 多様な接続先 コネクターやHTTP接続で、クラウドと既存システムのデータを受け渡します。
02 業務の順序を設計 トリガー・分岐・各アクションを組み合わせ、処理の流れを管理します。
03 AzureのAIと連携 Azure OpenAIやAzure AI Searchを使い、情報の検索と回答生成を業務に組み込めます。
03
何が楽になる？ 連携の個別開発 接続と処理順を共通のワークフローとして管理しやすくします。
処理状況の確認 実行履歴から、入力・出力・失敗した処理を調べられます。
手作業の引き渡し ファイル到着などを起点に、確認用データの作成までつなげられます。
04
使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 報告書受付と要点整理 導入前の課題 報告書の到着を確認し、担当者が内容を読み直して一覧を作っている。 つくる仕組み 受付をトリガーに、許可されたデータをAzure OpenAIへ渡して要点を抽出。形式・内容の確認を経て担当者用一覧へ保存する。 期待する変化 到着確認と一覧作成の下準備を減らし、担当者が内容の確認に集中できる。 導入後に確かめること 取り込み漏れ、抽出の誤り、重複登録、処理時間、実行・AIの費用を比較する。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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Azure Logic AppsのFAQ Power Automateと同じですか？ 共通する考え方はありますが、契約・実行基盤・開発運用の仕組みが異なります。Azure上のシステム連携を含めて要件から選びます。
すべてのコネクターが同じ条件で使えますか？ ConsumptionとStandard、組み込みとマネージドで認証・通信・課金条件が異なるため、利用する接続先ごとに確認します。
AIの回答をそのまま登録しますか？ 抽出値のルール検証や担当者の承認を挟み、業務上必要な確認が終わった結果を登録する設計にします。
06
AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 Azure OpenAI等のコネクターやHTTPアクションを使ってAIへ接続します。対応する認証方法はホスティング方式とコネクターで異なります。 業務での使い方 報告書を取り込み、AIで要点を抽出して、確認用一覧や承認フローへ返します。 導入前に確認すること Azure契約、Consumption/Standardの方式、コネクターの版・認証、AIリソース、ネットワーク、利用枠と課金を確認します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
AWSのサービスや外部APIの処理順を管理するワークフロー基盤です。Workflow Studioで分岐・並列処理・待機・失敗時の経路を組み立て、実行結果を確認できます。
こんな用途に AWS上のデータ処理、ファイル受付、複数サービスの連携、承認待ちを含むバックエンド業務。
画面を拡大 ↗ 公式ドキュメント掲載のWorkflow Studio編集画面例。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の業務自動化市場における、対象・期間・母数が明確な製品別シェアは、確認した一次資料では公表値を特定できません。
世界 世界の業務自動化市場における比較可能な製品別シェアは、確認した一次資料では公表値を特定できません。
AWS・Azure・Google Cloud全体の市場シェアを、このワークフロー製品単体のシェアとして転用しません。
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何を得意とするツール？ 01 処理の順序と分岐 状態と遷移で処理を表現し、順序・条件・並列実行を管理します。
02 AWSサービスとの連携 サービス統合を使い、LambdaやBedrockなどの処理を呼び出します。
03 実行過程を確認 Workflow Studioや実行詳細から、処理の経路と各ステップの入出力を確認できます。
03
何が楽になる？ つなぎ処理の整理 複数サービス間の呼び出し順をワークフローとして共有できます。
障害時の切り分け どのステップで失敗したかを確認し、再試行や例外処理へつなげます。
長い処理の調整 ジョブの完了や承認を待つ業務を、利用する統合方式に合わせて組み立てられます。
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使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 英文帳票の受付から確認まで 導入前の課題 帳票の取り込み、抽出、台帳照合を別々に実行し、失敗時は手で追跡している。 つくる仕組み ファイル到着を起点にTextractで英文帳票を解析。必要に応じBedrockで記述を整理し、照合・担当者確認後に台帳登録へ進める。 期待する変化 処理状況をまとめて把握し、例外だけを担当者へ引き渡しやすくする。 導入後に確かめること 抽出精度、未処理件数、再実行の重複、承認漏れ、実行費用を確認する。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
05
AWS Step FunctionsのFAQ 画面だけで作れますか？ Workflow Studioで構成できますが、IAM権限、入力形式、接続先のAPIや実行方式を理解した設計が必要です。
StandardとExpressは同じですか？ 実行特性・期間・料金・利用できる統合パターンが異なります。対象業務と再実行時の扱いから選びます。
AI APIなら何でも直接つながりますか？ 対応するサービス統合やHTTP接続を確認します。認証や応答時間が合わない場合はLambdaなどの中継処理を設計します。
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AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 Bedrockのサービス統合やLambda等を介してAI APIを呼び出し、応答を後続の検証ステップへ渡します。 業務での使い方 帳票抽出・文章整理・ルール照合をつなぎ、承認後の登録まで処理の状態を追跡します。 導入前に確認すること IAM権限、Standard/Expressと統合方式、モデル利用条件・リージョン、応答時間、入力サイズ、再試行・重複防止と費用を確認します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
Google CloudサービスやHTTP APIを、定義した順序で実行するマネージド基盤です。YAMLまたはJSONで手順を書き、実行経路や各ステップの結果をコンソールで確認できます。
こんな用途に Google Cloud上の定期処理、データ収集、ファイル解析、AI APIを組み合わせるバックエンド業務。
画面を拡大 ↗ 公式ドキュメント掲載の実行履歴・失敗経路の可視化画面例。 画像の出典 ↗ 画面は掲載元の画面例です。バージョン・プラン・設定により異なります。 01
日本国内・世界でのシェア 日本国内 日本国内の業務自動化市場における、対象・期間・母数が明確な製品別シェアは、確認した一次資料では公表値を特定できません。
世界 世界の業務自動化市場における比較可能な製品別シェアは、確認した一次資料では公表値を特定できません。
AWS・Azure・Google Cloud全体の市場シェアを、このワークフロー製品単体のシェアとして転用しません。
02
何を得意とするツール？ 01 HTTPとクラウドを接続 Cloud RunやGoogle Cloudサービス、HTTP APIを組み合わせます。
02 処理を定義として管理 条件分岐・繰り返し・並列処理を定義ファイルで表現できます。
03 実行状態の可視化 ステップ履歴やログ、グラフ表示から処理の進み方とエラーを確認できます。
03
何が楽になる？ サービス間の順序管理 個別のスクリプトに散らばった処理を一連の手順として整理できます。
定期作業の実行 Cloud Schedulerやイベントと組み合わせ、集計や取り込みを起動できます。
エラーの調査 ステップごとの履歴を見て、失敗した呼び出しや再試行を調べられます。
04
使い方をイメージする 実施事例 / XEROTTA 日次報告を集めて確認用要約を作成 導入前の課題 各システムの報告を集め、担当者が日次資料をまとめている。 つくる仕組み 定時に必要データを取得し、Google Cloud上のGeminiモデルAPIで要約。元資料との照合・担当者の確認を経て社内資料として保存する。 期待する変化 データ収集と初稿作成を減らし、担当者が重要な変化の確認に時間を使える。 導入後に確かめること 収集漏れ、根拠にない記述、修正量、完了時間、API費用を比較する。 以下は、XEROTTAが実際に実施した支援の事例です。守秘義務に配慮し、お客様の名称は非公開としています。
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Google Cloud WorkflowsのFAQ Google Apps Scriptとは違いますか？ Google CloudサービスやHTTP APIの実行順序を管理する基盤です。Workspace内の操作を中心とするApps Scriptとは運用環境や実装方法が異なります。
完全なノーコードですか？ 主にYAMLまたはJSONでワークフローを定義します。コンソールの可視化と併用して開発・検証します。
Geminiを利用できますか？ 公式資料にコネクターまたはHTTP POSTでモデルを呼ぶ方法があります。プロジェクト、APIの有効化、サービスアカウントの権限などが必要です。
06
AIをAPIで組み合わせる つなぎ方 Google Cloud上のモデルAPIを対応コネクターや認証付きHTTPで呼び出します。外部AI APIは認証と通信条件に合わせて接続します。 業務での使い方 日次のデータ収集とAI要約をつなぎ、検証した初稿を担当者の確認用に保存します。 導入前に確認すること Google Cloudの課金、API有効化、実行サービスアカウントの権限、モデル・リージョン、割当量、ログと秘密情報の管理を確認します。 APIで利用するAIを比較する →
出典・確認情報 2026年10月30日に確認。機能・契約条件は製品のプランや更新により変わります。
