自動化に、
AIの力を。

つなぎ方AI BuilderのRun a prompt、対応コネクタ、またはHTTP／カスタムコネクタを使ってAI APIを呼び出します。

業務での使い方申請本文を分類・要約し、SharePointへ保存してTeamsの承認依頼に添える構成。

確認する条件premiumライセンス、Dataverseを含む環境要件、AI Builder／Copilot Credits等の容量、対応地域、DLPポリシー、外部API認証を確認します。

つなぎ方Integration ServiceのAIコネクタ／GenAI Activities、HTTPまたは独自コネクタをワークフローから利用します。

業務での使い方メール本文をAIへ渡して注文候補を抽出し、承認後にAPIまたはUIで登録。

確認する条件UiPathの契約・利用枠、接続フォルダーの権限、AI提供元のAPI利用権・認証、ネットワーク、データの送信条件を確認します。

つなぎ方Generative AIパッケージのアクションやAI Skillsから、Control RoomのModel connectionsを通じてAIへ接続します。

業務での使い方購買メールの納期候補を抽出し、フォーム承認後に購買台帳へ転記。

確認する条件モデル接続の閲覧・変更権限、提供元の契約・資格情報、パッケージ版、外向き通信を確認。AI Governance／Guardrailsは別のライセンス条件も確認します。

つなぎ方Web API ServicesでAIのHTTP APIを呼ぶ方法や、SS&C AI GatewayのAPIを利用する方法を検討します。

業務での使い方申請説明文の分類候補を取得して人が確認し、RPAの定型登録へ渡します。

確認する条件Blue Prism契約・実行環境、API認証・提供元利用権が必要。AI GatewayではAPIキーが必要で、Use Case IDは推奨であり一律必須ではありません。

つなぎ方AI by Zapierの分類・要約アクション、対応AIアプリのコネクタ、Webhooks等のAPI接続を利用します。

業務での使い方問い合わせ本文を分類してCRMへ要約と担当候補を登録し、確認依頼を送る構成。

確認する条件プラン、モデル利用枠、タスク数、アプリ接続権限を確認。BYOKではAI提供元のAPIキー・課金・レート制限も必要です。

つなぎ方OpenAI等のAIモジュール、自社API接続、Make AI Provider、またはHTTPモジュールでAI APIを呼び出します。

業務での使い方メールを分類してGoogle Sheetsへ記録し、担当チームへ通知。

確認する条件Makeプランとクレジット、AIモジュールの利用枠、APIキー／OAuth、相手サービスの制限を確認します。HTTPモジュールはHTTPS接続が前提です。

つなぎ方OpenAI等のAIノード、AI Agentに接続するモデル／ツール、HTTP RequestでAI APIを利用します。

業務での使い方顧客情報を必要範囲だけ取得し、AIが返信案を生成してレビュー待ちへ保存。

確認する条件AI提供元資格情報または対象Cloud Gateway credits、n8nプランとライセンス、外部送信許可、セルフホスト時の保守・通信設定を確認します。

つなぎ方OpenAI等のコネクタのアクションをレシピへ配置し、対応外APIはHTTP等の方式を検討します。

業務での使い方商談メモの要約を生成して人が確認し、CRMやCS管理へ引き継ぐ構成。

確認する条件Workato契約・コネクタ利用条件、接続先権限、AI APIキー・レート制限、データセンター制約を確認。OpenAIコネクタは中国データセンターでは利用できません。

つなぎ方IntegrationのHTTP Client／REST系コネクタからAI APIへリクエストし、応答をマッピングして後続処理へ渡します。

業務での使い方商品・販売情報を整形してAIに要約させ、担当者レビュー用レコードに保存。

確認する条件Boomi契約、利用コネクタとruntime、外向き通信、AI側の認証・利用枠を確認します。パートナー製AIコネクタを選ぶ場合は提供元・保守・追加条件も確認します。

つなぎ方MuleSoft AI Chain ConnectorまたはHTTPコネクタからLLMのAPIを呼び、Muleフローで業務APIと組み合わせます。

業務での使い方CRMと受注APIから取得したデータをAIで要約して、根拠とともに業務画面へ返す構成。

確認する条件Anypoint／Mule契約、コネクタ・Java・Runtimeの互換性、AI APIキーとモデル利用権、接続先API権限が必要です。

つなぎ方IntegrationHubのRESTアクションまたは対応spokeを通じてAI APIへ接続し、出力をフローへ戻します。

業務での使い方インシデント説明を要約・分類して担当候補を作り、曖昧な結果を人へ差し戻す構成。

確認する条件本番のIntegrationHubサブスクリプション、必要プラグイン・ロール、Connection & Credential Alias、AI API認証・利用枠を確認します。

つなぎ方Flow BuilderのHTTP Callout／External ServicesからAI REST APIを呼ぶ経路を検討します。

業務での使い方商談メモをAIで要約し、担当者確認を経てCRMの項目や次アクションへ反映。

確認する条件対応Salesforceエディション、Manage Flow・資格情報管理権限、Named／External Credentials、AI側API利用権が必要です。コールアウト上限やJSON・認証の仕様適合を確認します。

つなぎ方エージェントのツールとしてコネクタ・REST API・カスタムコネクタやMCPを追加し、必要に応じてPower Automate／エージェントフローを呼び出します。

業務での使い方会話からIT申請の入力を揃え、ユーザー確認後にフローで台帳へ登録し、受付番号を返す構成。

確認する条件Copilot Studioの利用権・Copilot Credits等の容量、環境・データポリシー、接続の認証と利用者権限を確認。既存フローはエージェント用の入出力と同一環境のソリューション配置を確認し、同期／非同期の対応は環境・チャネル別に検証します。

つなぎ方外部サービス連携ライブラリでAPIを呼び出す経路、または公式の生成AI連携機能を使います。AI処理後の値をシナリオで画面へ渡せます。

業務での使い方問い合わせ内容をAIで分類し、担当者が確認した回答案を業務ソフトへ登録する。

確認する条件APIの認証・入出力仕様の設計が必要です。公式AI機能はライセンスによってAIベンダーの別契約要否が異なり、画面操作環境と利用バージョンも確認します。

つなぎ方REST Web Service CallステップでAIのHTTP APIを呼ぶ方法と、2026.3のManagement ConsoleのMCP機能を介してAIエージェントからロボットを呼ぶ方法があります。

業務での使い方AIが依頼内容を整理し、許可された納期照会ロボットを呼び出して結果を要約する。

確認する条件RESTは2026.1、MCPは2026.3の公式更新資料に基づく機能です。利用エディション・管理構成、AIサービス契約、接続権限、呼出し時の承認条件を確認します。

つなぎ方標準のAI文字入力アシスト/AIアドバイザーを利用する経路があります。任意AI APIとの連携は、外部スクリプトやiPaaSがHTTP APIを呼び、その確認済み出力をロボパットがファイル・画面経由で扱う構成案です。

業務での使い方外部AIでメールから抽出した項目をCSVにし、人の確認後、ロボパットで既存ソフトへ登録する。

確認する条件外部API呼出しをロボパット標準機能とは表示していません。外部処理の開発・実行環境とAI契約が別に必要です。標準AIの帳票読み取りは従量課金条件を確認します。

つなぎ方フローボットの対応AIアプリのAPIアクションを設定し、前の工程で取得した値をプロンプトや入力へ渡します。生成結果を次のアプリ操作や確認工程で利用します。

業務での使い方Googleカレンダーの新規予定説明をAIで要約し、指定チャンネルへ共有するフローを組む。

確認する条件AI APIの課金設定と連携認証、接続先の必要権限が必要です。起動間隔・処理数・機能制限をYoomと接続サービス双方の契約で確認します。

つなぎ方生成AIアダプターでAIサービスへ接続し、データ取得・整形・AI呼出し・結果反映をフロー内でつなぎます。HTTP系コンポーネントを使う独自API連携も接続仕様に合わせて設計します。

業務での使い方請求書データの必要項目を整えてAIに分類を依頼し、分類根拠と原文を担当者へ提示する。

確認する条件利用エディション・アダプター、AIサービスの契約と認証、送信データの範囲を確認します。AIフロー作成等のベータ機能を業務処理の確実性と混同しない設計が必要です。

つなぎ方RESTアダプターのHTTP POSTにAI APIのURL・認証ヘッダー・JSON本文を設定し、レスポンスを後続のマッピングへ渡します。

業務での使い方商品説明の分類候補をAIで取得し、既存商品マスターと照合して確認一覧を作る。

確認する条件RESTアダプターの利用ライセンス、外部通信、AI API認証と利用料を確認します。HTTPエラーやAI応答形式の変動を処理し、無条件でマスターを書き換えない構成にします。

つなぎ方レコード変更をWebhookで外部処理へ通知し、外部のiPaaS/サーバーがAI HTTP APIを呼び、kintone REST APIで結果を戻す構成です。連携コネクタやプラグインを使う場合は、その対応機能の範囲で実装します。

業務での使い方問い合わせの要約・分類・回答案をレコードへ戻し、担当者の確認後に対応済みにする。

確認する条件API・外部連携はスタンダード/ワイドが対象です。外部実行環境、API権限、API上限、連携サービスとAIの課金、機密データ送信条件を確認します。Webhook自体がAI処理を行うわけではありません。

つなぎ方UrlFetchApp.fetchでAIのHTTPS APIへJSONと認証情報を送り、返ったJSONを解析してSheetsやGmailなどに反映します。

業務での使い方フォーム回答をAIで要約し、担当者向けの確認シートを更新する。

確認する条件JavaScript実装、外部リクエストのOAuthスコープ、AI API契約と認証、Apps Scriptの割当量が必要です。トリガー実行者の権限、秘密情報の保管先、再試行時の重複防止も設計します。

つなぎ方BotのCall a webhookタスクにAI APIのURL、HTTPメソッド、認証ヘッダー、JSON本文を設定します。Return valueで応答を受け、後続ステップで利用できます。

業務での使い方点検記録の自由記述をAIで分類し、確認が必要な記録を担当者へ通知する。

確認する条件アプリと自動化の契約・割当量、Workspaceの外部接続ポリシー、AI APIの課金と認証を確認します。標準AIタスクを使う場合はEnterprise Plusの条件を別途確認します。

つなぎ方Run a scriptアクションのJavaScript fetchでAIのHTTP APIへ接続し、応答をレコードへ書き戻します。APIキーはスクリプトの秘密情報設定など適切な保管方法を使います。

業務での使い方制作依頼の自由文から目的・対象者・期限候補を抽出し、担当者の確認用フィールドへ記録する。

確認する条件Run a script対応の有料プラン、実行回数・時間・fetch上限、AI APIの契約と認証が必要です。手動実行のScripting extensionとバックグラウンドのAutomationsを区別します。

つなぎ方Delugeカスタム関数のinvokeURLで外部AI APIへHTTPリクエストを送り、結果を後続アクションへ渡します。接続先に対応する標準コネクターがあればその利用も検討できます。

業務での使い方フォームに届いた文章をAIで要約・分類し、CRMの確認用フィールドへ登録する。

確認する条件カスタム関数対応プラン、Deluge実装、API認証・AI契約が必要です。関数実行は外部API待機を含む時間制限があるため、長いAI処理は非同期化などを検討します。

つなぎ方既存Workflowsではコードステップや対応アクションでAIのHTTP APIを呼び出せます。継続するConnect API/MCP/API Proxyを使う場合は、自社アプリや別の実行基盤側で処理を組み立てる構成になります。

業務での使い方既存のWebhook→AI分類→業務アプリ登録フローを棚卸しし、移行先の実行基盤で同じ業務を再構築する。

確認する条件Workflows/Stringは2027年3月31日終了予定、新規受付停止。Connectの継続とWorkflowsの終了を区別し、AI APIの契約・接続認証・秘密情報は移行先で再設定します。

つなぎ方モデルプロバイダーにAPI接続を設定し、LLMノードから呼び出します。他の自動化ツールはDifyの公開APIやWebhookへ入力を渡せます。

業務での使い方自動化ツールで問い合わせを受け取り、Difyで分類・検索・回答案を作り、元の承認フローへ返します。

確認する条件モデル/API利用料、Difyの実行制限、送信データ、ナレッジの権限、秘密情報の管理、タイムアウトと再実行を確認します。

つなぎ方モデルの認証情報をノードに設定し、外部の自動化からPrediction APIへ問い合わせを渡します。

業務での使い方チケット受付の自動化から保守資料検索フローを呼び出し、回答案と確認すべき情報を担当者に渡します。

確認する条件フローのAPIキー設定、実行権限、接続モデルの利用条件、ログの保存内容、セルフホスト時の更新・保守を確認します。

つなぎ方モデル部品に接続情報を設定し、自動化ツールからLangflow APIを認証付きで実行します。Python部品で前後の処理を追加できます。

業務での使い方作業報告をフローに渡して構造化し、検証済みの候補を既存の承認・台帳登録へ戻します。

確認する条件APIキー、tweaksの制限、モデル利用料、デプロイ先の保守、依存部品の更新、処理時間と再実行を確認します。

つなぎ方Azure OpenAI等のコネクターやHTTPアクションを使ってAIへ接続します。対応する認証方法はホスティング方式とコネクターで異なります。

業務での使い方報告書を取り込み、AIで要点を抽出して、確認用一覧や承認フローへ返します。

確認する条件Azure契約、Consumption/Standardの方式、コネクターの版・認証、AIリソース、ネットワーク、利用枠と課金を確認します。

つなぎ方Bedrockのサービス統合やLambda等を介してAI APIを呼び出し、応答を後続の検証ステップへ渡します。

業務での使い方帳票抽出・文章整理・ルール照合をつなぎ、承認後の登録まで処理の状態を追跡します。

確認する条件IAM権限、Standard/Expressと統合方式、モデル利用条件・リージョン、応答時間、入力サイズ、再試行・重複防止と費用を確認します。

つなぎ方Google Cloud上のモデルAPIを対応コネクターや認証付きHTTPで呼び出します。外部AI APIは認証と通信条件に合わせて接続します。

業務での使い方日次のデータ収集とAI要約をつなぎ、検証した初稿を担当者の確認用に保存します。

確認する条件Google Cloudの課金、API有効化、実行サービスアカウントの権限、モデル・リージョン、割当量、ログと秘密情報の管理を確認します。