コンサルティング業Vertex AI・生成AI検証モデルケース
生成AIの試行をデータ管理と評価から始める
業種別の課題を想定した支援プランです。実在のお客様の導入実績ではありません。記載する成果は期待される効果であり、実測値や効果の保証ではありません。
Results
期待される成果
- 成果①
- AI利用条件の明確化
- 期待される成果
- 成果②
- 品質と費用の判断を支援
- 期待される成果
Challenge
想定する課題
生成AIを業務へ使いたいが、入力できる情報や出力の確認方法が決まっていない。
Proposal
支援の進め方
Vertex AIなどの採用候補について利用条件、データ取扱い、提供地域を確認する。機密情報を除いた評価用データで品質と費用を測り、人が確認する工程を設計する。
Implementation
継続運用と改善
対象プロジェクトと運用責任者を明確にし、試験結果を確認して利用範囲を広げます。ログ、権限、利用量、費用を定期的に点検し、構成やデータの変更に合わせて手順と評価条件を更新します。
After
目指す導入後の姿
「AI利用条件の明確化」「品質と費用の判断を支援」を目指す支援プランです。実際の効果は対象環境、業務量、運用方法によって異なります。導入前後を同じ条件で比較し、評価結果を次の改善につなげます。
Technology
導入テーマ
- Vertex AI
- 生成AI検証
Evaluation
導入後の評価方法
評価用課題の正答率、人による修正時間、処理単位当たりの費用を記録し、導入前の状態と比較します。数値目標は現状調査後に合意します。
支援プランの評価方法