# IT業界の職種｜データアナリスト／データサイエンティスト

## 学習目標
データから傾向を調べ、意思決定や予測に役立てる。予約システムの具体例を使い、分析レポート、予測モデルの中身と連携を学びます。

## 1. 課題と確認する問い

課題：キャンセル率が増えたが、曜日や予約経路の構成も変わっている。 この状況で、最初に確認すべき事実と問いを3つ書く。

前提・環境：

手順：

期待結果：

実際の結果：

根拠・未確認：

レビューと修正：

## 2. 成果物のサンプル

課題：問い：どの条件で取消率が上がるか
分母：対象予約数
比較：同期間・同条件
結果：率と件数を両方記載
制約：未取得の条件と因果未確定

前提・環境：

手順：

期待結果：

実際の結果：

根拠・未確認：

レビューと修正：

## 3. 役割と受け渡しの図

課題：予約サービスの仕様変更を一件選び、入力資料→自分の作業→受け渡す成果物→相手の確認を図へ描く。

前提・環境：

手順：

期待結果：

実際の結果：

根拠・未確認：

レビューと修正：

## 4. レビュー済みの仕事体験メモ

課題：上のケースの提案または対応案を書き、事実、仮説、決めたこと、未確定、次の確認を分けて説明する。

前提・環境：

手順：

期待結果：

実際の結果：

根拠・未確認：

レビューと修正：